利用pandas求出总平均得分的最大值、方差、平均值等

假设已经读取了一个名为df的DataFrame，其中每行代表一个人，包含姓名、语文、数学、英语三门科目的成绩，可以使用以下代码来计算总平均得分的最大值、方差、平均值等：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('scores.csv')

# 计算总平均分
df['总平均分'] = df.mean(axis=1)

# 最大值
max_total_mean = df['总平均分'].max()

# 方差
var_total_mean = df['总平均分'].var()

# 平均值
avg_total_mean = df['总平均分'].mean()

print("总平均得分的最大值：", max_total_mean)
print("总平均得分的方差：", var_total_mean)
print("总平均得分的平均值：", avg_total_mean)

其中，`axis=1`表示按行计算均值，即每个人的总平均分。注：使用pandas计算方差时，方差的自由度为N-1，与样本方差/总体方差的自由度有所不同。