已知长度为n和m的两个顺序表a和b中数据元素均按大小非递减有序排列，写一算法，将两个顺序表合并，使得合并后的顺序表仍然有序，并分析时空效率。

题目中给出了a和b两个顺序表，包含了n个数据元素。要求我们设计一种算法，将这两个表合并成一个有序表c，使得c中的数据元素仍然有序，并且要分析时间复杂度。

解题思路：

1.定义一个结果列表c和两个游标i,j分别指向a和b的第一个元素。

2.比较i和j所指向的元素，将较小的元素添加到c中，并把游标向右移。如果i或j超出了表的长度，则将另一个表中剩余的元素全部加入到c中。

3.返回c作为结果。

时间复杂度为O(n)，因为每个元素只比较了一次，并被添加到列表中。

相关问题

已知两个顺序表A和B按元素值递增有序排列，要求写一算法实现将A和B归并成一个按元素值递减有序排列的顺序表（允许表中含有值相同的元素）。

可以使用归并排序的思想来实现将A和B归并成一个按元素值递减有序排列的顺序表，具体步骤如下：

1. 定义一个新的顺序表C来存储归并后的结果；
2. 定义两个指针i和j分别指向A和B的末尾元素；
3. 通过比较i和j所指向的元素大小，将较大的元素加入到C的末尾，并将指针向前移动；
4. 当其中一个顺序表的元素全部加入到C中后，将另一个顺序表剩余的元素依次加入到C中；
5. 最后得到的C即是按元素值递减有序排列的顺序表。

下面是具体的实现代码（假设A和B是两个已经有序的顺序表）：

def merge_desc(A, B):
    i = len(A) - 1
    j = len(B) - 1
    C = []
    while i >= 0 and j >= 0:
        if A[i] > B[j]:
            C.append(A[i])
            i -= 1
        else:
            C.append(B[j])
            j -= 1
    while i >= 0:
        C.append(A[i])
        i -= 1
    while j >= 0:
        C.append(B[j])
        j -= 1
    return C

其中，变量i和j初始化为各自顺序表的末尾元素，循环的条件是i和j都大于等于0，即两个顺序表都还有元素可以加入到C中。在每次循环中，比较A[i]和B[j]的大小，将较大的元素加入到C的末尾，并将指针向前移动。最后，如果其中一个顺序表的元素已经全部加入到C中，那么就将另一个顺序表剩余的元素依次加入到C中。最终返回C即是按元素值递减有序排列的顺序表。

已知有两个按元素值递增有序的顺序表a和b。设计一个算法将顺序表a和b的全部元素归

将两个有序的顺序表合并成一个新的有序顺序表的过程称为归并。实现归并的基本思路是：依次将a和b的元素进行比较，较小的元素放入新的顺序表中，直到一个顺序表被取完，然后把另一个顺序表剩下的元素全部复制到新的顺序表的末尾即可。

具体实现：

1.定义一个新的顺序表c，用于存放合并后的数据。

2.使用两个指针i和j，分别指向顺序表a和b的第一个元素。

3.比较i和j指向的元素大小，将小的元素插入到顺序表c的末尾，并将数字小的指针向后移动一位。

4.重复步骤3，直到一个顺序表被遍历完。

5.将未被遍历完的另一个顺序表的剩余元素直接复制到顺序表c的末尾，完成归并。

综上所述，合并两个按元素值递增有序的顺序表的过程可以通过归并实现。这种方法时间复杂度为O(n)，效率较高。