encoded = reduce(lambda x, y: torch.cat((x, y), dim=0), batch_encoded) labels = torch.tensor(reduce(lambda x, y: x + y, batch_labels)) ?

这段代码是将一个 batch 中的多个样本的编码结果拼接成一个大的张量，并将对应的标签拼接成一个一维张量。其中，batch_encoded 是一个包含多个编码结果张量的列表，reduce 函数将其拼接成一个大的张量。batch_labels 是一个包含多个标签的列表，reduce 函数将其拼接成一个一维张量。最终，返回的 encoded 和 labels 就是拼接后的张量和标签。这段代码使用 PyTorch 实现。