使用c语言实现这段代码：输入格式: 输入第一行是三个正整数 N、M 和 K，表示魔都地铁有 N 个车站 (1 ≤ N ≤ 200)，M 条线路 (1 ≤ M ≤ 1500)，最短距离每超过 K 公里 (1 ≤ K ≤ 106)，加 1 元车费。 接下来 M 行，每行由以下格式组成： <站点1><空格><距离><空格><站点2><空格><距离><空格><站点3> ... <站点X-1><空格><距离><空格><站点X> 其中站点是一个 1 到 N 的编号；两个站点编号之间的距离指两个站在该线路上的距离。两站之间距离是一个不大于 106 的正整数。一条线路上的站点互不相同。 注意：两个站之间可能有多条直接连接的线路，且距离不一定相等。 再接下来有一个正整数 Q (1 ≤ Q ≤ 200)，表示森森尝试从 Q 个站点出发。 最后有 Q 行，每行一个正整数 **Xi**，表示森森尝试从编号为 Xi 的站点出发。 输出格式: 对于森森每个尝试的站点，输出一行若干个整数，表示能够到达的站点编号。站点编号从小到大排序。

以下是使用C语言实现的代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <limits.h>

#define MAX_N 200
#define MAX_M 1500
#define MAX_DIST 1000000  // 10^6

typedef struct {
    int to;   // 目标节点
    int dist; // 边的权值
    int next; // 指向下一条边的指针
} Edge;

Edge edge[MAX_M * 2 + 1]; // 边集数组
int head[MAX_N + 1];      // 邻接表头
int dist[MAX_N + 1];      // 从起点到各个节点的最短距离
int cnt[MAX_N + 1];       // 记录从起点到每个节点的最短路径条数
int vis[MAX_N + 1];       // 标记数组，标记节点是否已经访问过
int queue[MAX_N + 1];     // 队列，用于 BFS
int q[MAX_N + 1];         // 记录要查询的站点编号
int n, m, k, q_cnt, edge_cnt;

// 添加一条边，起点为 from，终点为 to，边权为 dist
void add_edge(int from, int to, int dist) {
    edge[edge_cnt].to = to;
    edge[edge_cnt].dist = dist;
    edge[edge_cnt].next = head[from];
    head[from] = edge_cnt;
    edge_cnt++;
}

// 使用 Dijkstra 算法计算从起点到各个节点的最短路径
void dijkstra(int start) {
    memset(vis, 0, sizeof(vis)); // 初始化标记数组
    memset(dist, 0x3f, sizeof(dist)); // 初始化距离数组，初始值为无穷大
    memset(cnt, 0, sizeof(cnt)); // 初始化计数数组
    dist[start] = 0; // 起点到自身的距离为 0
    cnt[start] = 1; // 起点到自身的最短路径条数为 1
    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
        int min_dist = INT_MAX, u;
        // 选择距离起点最近的未访问节点
        for (int j = 1; j <= n; j++) {
            if (!vis[j] && dist[j] < min_dist) {
                min_dist = dist[j];
                u = j;
            }
        }
        vis[u] = 1; // 标记节点为已访问
        // 更新与节点 u 相邻的节点的距离和最短路径条数
        for (int j = head[u]; j != -1; j = edge[j].next) {
            int v = edge[j].to; // 相邻节点 v
            if (dist[u] + edge[j].dist < dist[v]) { // 更新最短路径
                dist[v] = dist[u] + edge[j].dist;
                cnt[v] = cnt[u]; // 更新最短路径条数
            }
            else if (dist[u] + edge[j].dist == dist[v]) { // 如果有多条最短路径
                cnt[v] += cnt[u]; // 累加最短路径条数
            }
        }
    }
}

// 使用 BFS 计算从起点到各个节点的最短路径
void bfs(int start) {
    memset(vis, 0, sizeof(vis)); // 初始化标记数组
    memset(dist, 0x3f, sizeof(dist)); // 初始化距离数组，初始值为无穷大
    dist[start] = 0; // 起点到自身的距离为 0
    vis[start] = 1; // 标记起点为已访问
    int front = 0, rear = 0;
    queue[rear++] = start; // 将起点入队
    while (front != rear) {
        int u = queue[front++]; // 出队一个节点
        for (int j = head[u]; j != -1; j = edge[j].next) {
            int v = edge[j].to; // 相邻节点 v
            if (dist[u] + edge[j].dist <= k) { // 如果可以直接到达
                if (dist[u] + edge[j].dist < dist[v]) { // 更新最短路径
                    dist[v] = dist[u] + edge[j].dist;
                    vis[v] = 1; // 标记节点为已访问
                    queue[rear++] = v; // 将节点入队
                }
            }
        }
    }
}

int main() {
    memset(head, -1, sizeof(head)); // 初始化邻接表头，-1 表示该节点没有边
    scanf("%d %d %d", &n, &m, &k);
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int x, y, d;
        scanf("%d", &x);
        for (int j = 1; j < x; j++) { // 从第 2 个站点开始循环
            scanf("%d %d", &y, &d);
            add_edge(x, y, d);
            add_edge(y, x, d); // 无向图需要添加反向边
        }
    }
    scanf("%d", &q_cnt);
    for (int i = 0; i < q_cnt; i++) {
        scanf("%d", &q[i]);
    }
    // 计算从所有站点到其他站点的最短路径
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        dijkstra(i);
        for (int j = 1; j <= n; j++) {
            if (i != j) { // 不计算自身到自身的路径
                int d = dist[j];
                if (d <= k) { // 如果可以直接到达
                    add_edge(i, j, d); // 添加一条边
                    add_edge(j, i, d); // 无向图需要添加反向边
                }
            }
        }
    }
    // 查询能够到达的站点编号
    for (int i = 0; i < q_cnt; i++) {
        bfs(q[i]);
        int first = 1;
        for (int j = 1; j <= n; j++) {
            if (vis[j]) { // 如果能够到达
                if (first) {
                    printf("%d", j);
                    first = 0;
                }
                else {
                    printf(" %d", j);
                }
            }
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

这个代码使用了邻接表来存储图，使用了 Dijkstra 算法和 BFS 算法来计算最短路径。同时，为了减少计算量，我们预处理了每个站点到其他站点的最短路径，并把满足一定条件的路径添加成边，这样就可以大幅减少计算量，提高程序的效率。