解读// recursive step if (subsetSumHelper(list, start+1, sum-list.get(start))) return true; if (subsetSumHelper(list, start+1, sum)) return true; return false; }】
时间: 2023-03-31 15:03:06 浏览: 47
这是一个递归函数,用于判断一个列表中是否存在子集的和等于给定的目标值。函数的参数包括列表、起始位置和目标值。函数首先判断从起始位置开始,将当前元素加入子集后是否能得到目标值,如果可以,则返回 true;然后再判断不加入当前元素的情况下,从下一个位置开始是否能得到目标值,如果可以,则返回 true;如果两种情况都不行,则返回 false。
相关问题
帮我分析以下代码。private static boolean skipSumHelper(List<Integer> list, int start, int sum) { // base case if (start >= list.size()) return (sum == 0); // recursive step if (skipSumHelper(list, start+2, sum-list.get(start))) return true; if (skipSumHelper(list, start+1, sum)) return true; return false; }
这段代码是一个递归函数,它的作用是判断给定的 List 是否存在一个子序列,使得这些数的和等于给定的 sum。
具体来说:
- 函数的参数有三个,一个是要处理的列表 list,一个是起始位置 start,一个是目标和 sum。
- 首先进行一个基本情况的判断,如果起始位置大于等于列表长度,那么说明已经遍历完整个列表,如果此时目标和为 0,则返回 true,否则返回 false。
- 如果基本情况不满足,那么分别有两种情况:
- 第一种情况是跳过当前位置的数,即 start+1,此时目标和不变,继续递归调用函数。
- 第二种情况是选择当前位置的数,即 start+2,此时目标和减去当前位置的数,继续递归调用函数。
- 如果两种情况都无法得到目标和,那么返回 false。
需要注意的是,这个函数只是一个辅助函数,通常需要在外部包装一个公共函数来调用它。
帮我分析以下代码。public static boolean equalSum(List<Integer> list) { // call your recursive helper method return equalSumHelper(list, 0, 0, 0); } private static boolean equalSumHelper(List<Integer> list, int start, int sum1, int sum2) { // base case if (start == list.size()) return (sum1 == sum2); // recursive step if (equalSumHelper(list, start+1, sum1+list.get(start), sum2)) return true; if (equalSumHelper(list, start+1, sum1, sum2+list.get(start))) return true; return false; }
这段代码实现了一个递归算法,用于判断一个整数列表中是否存在两个非空子列表,它们的元素和相等。其中,equalSum() 函数是对外接口,equalSumHelper() 是具体实现。
equalSum() 函数调用 equalSumHelper() 函数,并传入整数列表 list,以及三个参数:start、sum1 和 sum2。start 代表递归的起始位置,sum1 和 sum2 分别代表两个子列表的元素和。equalSum() 函数返回 equalSumHelper() 的返回值,即表示是否存在两个和相等的子列表。
equalSumHelper() 函数也是递归的,其基本思路是:对于当前位置 start,考虑将其加入第一个子列表或第二个子列表,并递归调用 equalSumHelper() 函数,在两种情况下都返回 true。如果递归到列表末尾仍未找到符合条件的子列表,则返回 false。
整个算法的时间复杂度为 O(2^n),其中 n 为列表长度。因为对于每个元素,都有两种选择,要么加入第一个子列表,要么加入第二个子列表,而列表长度为 n,所以总共有 2^n 种可能的组合。
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