编写一套Python 代码，实现通过红外接近传感器来测量距离。

好的，以下是一份示例代码，可以实现通过红外接近传感器来测量距离：

import RPi.GPIO as GPIO
import time
 
GPIO.setmode(GPIO.BOARD)
 
# 设置红外传感器引脚
pin = 7
 
# 设置GPIO口为输入模式
GPIO.setup(pin, GPIO.IN)
 
while True:
    # 等待传感器输出变化
    GPIO.wait_for_edge(pin, GPIO.RISING)
 
    # 记录红外信号到达的时间
    start_time = time.time()
 
    # 等待红外信号结束
    GPIO.wait_for_edge(pin, GPIO.FALLING)
 
    # 计算距离
    end_time = time.time()
    distance = (end_time - start_time) * 34300 / 2
 
    print("Distance: %.2f cm" % distance)
 
GPIO.cleanup()

该代码首先设置了GPIO的引脚模式为BOARD模式，然后设置了红外传感器的引脚为输入模式。接着进入一个无限循环，等待红外传感器输出信号，并记录信号到达时间。当信号结束时，再次记录时间，然后计算距离，并打印到终端上。最后，在程序结束前，清理GPIO的所有设置。

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请为我编写一套使用CHargpt的python代码

下面是一套使用ChatGPT的Python代码：import torch
import torch.nn as nn
import transformers # 加载ChatGPT模型
model = transformers.GPT2Model.from_pretrained('openai-gpt')# 定义输入
input_ids = torch.tensor([[1, 2, 3, 4, 5]])# 运行ChatGPT
outputs = model(input_ids)# 提取输出
outputs = outputs[0]# 将输出转换为文本
text = transformers.GPT2Tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)# 输出结果
print(text)

用python语言编写代码，实现把传感器实时采集的数据通过navicat写入mysql

数据库，你能给我提供一个示例代码吗？

当然可以，以下是一个简单的示例代码：

import mysql.connector
from datetime import datetime

# 建立数据库连接
cnx = mysql.connector.connect(user='用户名', password='密码', host='服务器IP地址', database='数据库名称')

# 建立游标对象
cursor = cnx.cursor()

# 编写 SQL 语句
add_data = ("INSERT INTO 数据表名称 "
            "(传感器数据列名, 时间列名) "
            "VALUES (%s, %s)")

# 循环读取传感器数据，将其写入 MySQL 数据库
while True:
    # 获取传感器实时采集的数据
    data = get_sensor_data()
    
    # 获取当前时间
    now = datetime.now()
    
    # 执行 SQL 语句
    cursor.execute(add_data, (data, now))
    
    # 提交更改
    cnx.commit()
    
    # 等待一定时间后重复上述步骤
    time.sleep(1)

在上述示例代码中，通过 `mysql.connector` 模块建立了与 MySQL 数据库的连接，创建了游标对象用于执行 SQL 语句。然后循环读取传感器实时采集的数据，并将其写入 MySQL 数据库。请根据实际需求修改代码中的参数。