sharding jdbc 多库查询和单库查询性能差距大吗

在使用Sharding-JDBC进行多库查询和单库查询时，性能差距会有一定的影响，但实际影响程度取决于多种因素，如数据库规模、硬件配置、网络延迟等。在单库查询中，Sharding-JDBC只需连接一个数据库进行查询，因此速度相对较快。但在多库查询中，Sharding-JDBC需要连接多个数据库，将查询结果进行合并，因此会出现一定的性能下降。为了减小这种性能下降的影响，可以通过调整Sharding-JDBC的数据分片策略和优化数据库的配置等方式来提高性能。

相关问题

sharding jdbc 多库查询是异步执行吗

Sharding JDBC 的多库查询并不是异步执行的。在执行多库查询时，Sharding JDBC 会将查询语句转换成多个子查询，然后发送到不同的数据源中执行，最后将结果进行聚合返回给应用程序。这个过程是同步执行的，也就是说，每个子查询都会等待前一个子查询执行完毕后再执行。如果需要异步执行多库查询，可以考虑使用异步编程模型，比如使用 CompletableFuture 来执行多个子查询。

shardingjdbc读写分离和分库分表可以同时用吗

是的，Sharding-JDBC可以同时使用读写分离和分库分表功能。读写分离可以根据SQL类型自动将读操作路由到从库（读库），而写操作路由到主库（写库），以提高读写性能和避免单点故障。分库分表可以将数据按照一定规则水平分割到多个数据库或表中，以提高数据存储和查询的效率。这些功能的结合使用可以更好地满足大规模数据存储和访问的需求。