cluster_X_train = cluster_X[:,'Wind_Speed':'Diffuse_Horizontal_Radiation']

这个错误是因为你使用了字符串作为列索引，但是 Pandas 的切片操作需要使用整数或整数切片作为索引。如果你要使用列名作为索引，你需要使用 `loc` 或 `iloc` 属性。例如，你可以使用以下代码来选择从 'Wind_Speed' 到 'Diffuse_Horizontal_Radiation' 这些列：

cluster_X_train = cluster_X.loc[:, 'Wind_Speed':'Diffuse_Horizontal_Radiation']

或者，如果你想使用整数索引（例如，如果你知道这些列在数据框中的位置），你可以使用以下代码：

cluster_X_train = cluster_X.iloc[:, 3:6]  # 假设这些列在第4列到第6列

请注意，这些代码都是示例，你需要根据你的数据框和具体需求进行修改。

相关问题

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'loc' cluster_X_train = cluster_X.loc[:, 'Wind_Speed':'Diffuse_Horizontal_Radiation']

这个错误是因为 `numpy.ndarray` 对象没有 `loc` 属性。`loc` 属性是 Pandas 数据框的属性，用于按标签选择行和列。如果你要使用 `loc` 属性，你需要先将 `numpy.ndarray` 对象转换为 Pandas 数据框。例如：

import pandas as pd

# 将 numpy.ndarray 对象转换为 Pandas 数据框
cluster_X = pd.DataFrame(cluster_X)

# 使用 loc 属性选择列
cluster_X_train = cluster_X.loc[:, 'Wind_Speed':'Diffuse_Horizontal_Radiation']

请注意，这只是一个示例，你需要根据你的数据和需求进行修改。如果你有其他问题，请随时问我。

ColorMode { AMBIENT = GL_AMBIENT, DIFFUSE = GL_DIFFUSE, SPECULAR = GL_SPECULAR, EMISSION = GL_EMISSION, AMBIENT_AND_DIFFUSE = GL_AMBIENT_AND_DIFFUSE, OFF };

这是一段代码，它定义了一个枚举类型 ColorMode，其中包含了 AMBIENT、DIFFUSE、SPECULAR、EMISSION、AMBIENT_AND_DIFFUSE和OFF 六个取值。这些取值分别对应 OpenGL 中的 GL_AMBIENT、GL_DIFFUSE、GL_SPECULAR、GL_EMISSION、GL_AMBIENT_AND_DIFFUSE 和 GL_OFF 常量，用于指定光照模式中的不同颜色属性。