data = load_data( data_dir=r"F:\diffuse_model_ptcg\img_ed_ad_pc", batch_size=1, image_size=128, class_cond=False, deterministic=False, random_crop=False, random_flip=False, ) batch, cond = next(data) print(batch.tensor)
时间: 2024-04-26 20:20:08 浏览: 46
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根据你提供的信息,我猜测你使用的是 PyTorch 框架中的 Torchvision 库,其中 `load_data` 函数是来自第三方库 `image_datasets`,并且 `load_data` 函数返回的是一个迭代器对象,可以通过 `next()` 函数来获取迭代器的下一个元素。
在调用 `next(data)` 之前,你需要先确保 `data` 是一个有效的迭代器对象。如果 `data` 不是一个有效的迭代器对象,或者迭代器中已经没有下一个元素,那么调用 `next(data)` 就会抛出一个异常,导致程序崩溃。
你需要检查一下 `data` 对象是否有效,以及迭代器中是否还有下一个元素。如果 `data` 对象无效,你需要检查一下 `load_data` 函数的实现,看看是否有问题。如果迭代器中已经没有下一个元素,你需要重新获取一个新的迭代器对象,然后再次调用 `next()` 函数来获取下一个元素。
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