path = r"F:\diffuse_model_ptcg\img_re_around" txt_path = path + "img_mask_edge_around_" + str(n+1) + ".txt"报错

时间: 2024-05-20 19:15:37 浏览: 73
ZIP

gl_LightSource.zip_gl_LightSource_light_opengl

这个报错信息不够详细，无法判断错误原因。但是从代码来看，可能的原因有以下几种： 1. `path` 路径不存在或者不正确，导致无法正确拼接 `txt_path`。 2. `n` 变量的值不正确，导致无法正确拼接 `txt_path`。 3. `txt_path` 路径不存在或者不正确，导致无法正确读取文件。 你可以检查一下以上三个方面的问题，看看能否解决错误。如果还有问题，请提供更详细的报错信息和相关代码，以便更好地帮助你解决问题。
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data = load_data( data_dir=r"F:\diffuse_model_ptcg\img_ed_ad_pc", batch_size=1, image_size=128, class_cond=False, deterministic=False, random_crop=False, random_flip=False, ) batch, cond = next(data) print(batch.tensor)

根据你提供的信息，我猜测你使用的是 PyTorch 框架中的 Torchvision 库，其中 load_data 函数是来自第三方库 image_datasets，并且 load_data 函数返回的是一个迭代器对象，可以通过 next() 函数来获取迭代...

data = load_data( data_dir="F://diffuse_model_ptcg//picture//test", batch_size=4, image_size=128, class_cond=False, ) for batch in data:load_data中batch是无尽的吗

不一定。load_data可能使用Python的生成器来产生数据批次。如果使用生成器，它可以一次一批地产生数据，直到遍历完所有数据为止。因此，对于使用生成器的情况，batch可能是无限的。但是，如果load_data返回一...

OSError: Failed to interpret file <_io.BufferedReader name='F:\\diffuse_model_ptcg\\img_ed_ad_pc\\turn_image_edge_10.jpg'> as a pickle

这个错误通常表示你正在...img = Image.open('turn_image_edge_10.jpg') 如果你确实需要使用pickle模块加载文件，请确保你正在加载一个包含pickle数据的文件，例如通过pickle.dump()函数保存的Python对象。

def load_data( *, data_dir, batch_size, image_size, class_cond=False, deterministic=False, random_crop=False, random_flip=False, ): mage.save_img(image_path, images) if not data_dir: raise ValueError("unspecified data directory") all_files = _list_image_files_recursively(data_dir) # 递归的去找到所有图片文件 classes = None if class_cond: # Assume classes are the first part of the filename, # before an underscore. class_names = [bf.basename(path).split("_")[0] for path in all_files] sorted_classes = {x: i for i, x in enumerate(sorted(set(class_names)))} # class id 将每一类class做成一个整型变量 classes = [sorted_classes[x] for x in class_names] dataset = ImageDataset( image_size, all_files, classes=classes, shard=MPI.COMM_WORLD.Get_rank(), num_shards=MPI.COMM_WORLD.Get_size(), random_crop=random_crop, random_flip=random_flip, ) if deterministic: loader = DataLoader( dataset, batch_size=batch_size, shuffle=False, num_workers=1, drop_last=True ) else: loader = DataLoader( dataset, batch_size=batch_size, shuffle=True, num_workers=1, drop_last=True ) while True: yield from loader，data = load_data( data_dir="F://diffuse_model_ptcg//picture//test", batch_size=4, image_size=128, class_cond=False, )for batch in data:load_data中batch是无尽的吗

是的，load_data函数返回的是一个Python生成器对象，使用yield from语句使其不断地产生新的数据批次。因此，使用for循环遍历batch时可以得到无尽的数据批次，直到程序被手动终止或者发生错误。需要注意的是，由于...

def load_data( *, data_dir, batch_size, image_size, class_cond=False, deterministic=False, random_crop=False, random_flip=False, ): mage.save_img(image_path, images) if not data_dir: raise ValueError("unspecified data directory") all_files = list_image_files_recursively(data_dir) # 递归的去找到所有图片文件 classes = None if class_cond: # Assume classes are the first part of the filename, # before an underscore. class_names = [bf.basename(path).split("")[0] for path in all_files] sorted_classes = {x: i for i, x in enumerate(sorted(set(class_names)))} # class id 将每一类class做成一个整型变量 classes = [sorted_classes[x] for x in class_names] dataset = ImageDataset( image_size, all_files, classes=classes, shard=MPI.COMM_WORLD.Get_rank(), num_shards=MPI.COMM_WORLD.Get_size(), random_crop=random_crop, random_flip=random_flip, ) if deterministic: loader = DataLoader( dataset, batch_size=batch_size, shuffle=False, num_workers=1, drop_last=True ) else: loader = DataLoader( dataset, batch_size=batch_size, shuffle=True, num_workers=1, drop_last=True ) while True: yield from loader，data = load_data( data_dir="F://diffuse_model_ptcg//picture//test", batch_size=4, image_size=128, class_cond=False, )for batch in data:load_data中第一个batch代表什么

在这段代码中，load_data函数返回一个Python生成器对象，使用yield from loader语句实现。每次调用这个生成器时，会从数据集中获取一个batch的数据，并将其返回。第一个batch代表的是数据集中的第一个batch，也...

image = cv2.imread(r'F:\diffuse_model_ptcg\cut2pieces_edge\cut_2_Sp_D_CND_A_pla0005_pla0023_0281_combine.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)后想舍弃图像中第一列的像素值如何操作

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ColorMode { AMBIENT = GL_AMBIENT, DIFFUSE = GL_DIFFUSE, SPECULAR = GL_SPECULAR, EMISSION = GL_EMISSION, AMBIENT_AND_DIFFUSE = GL_AMBIENT_AND_DIFFUSE, OFF };

这是一段代码，它定义了一个枚举类型 ColorMode，其中包含了 AMBIENT、DIFFUSE、SPECULAR、EMISSION、AMBIENT_AND_DIFFUSE和OFF 六个取值。这些取值分别对应 OpenGL 中的 GL_AMBIENT、GL_DIFFUSE、GL_SPECULAR、GL_...

osg::ref_ptr<osg::StateSet> state = new osg::StateSet; osg::Material* mat = new osg::Material(); mat->setColorMode(osg::Material::ColorMode::AMBIENT_AND_DIFFUSE); state->setAttribute(mat);

这段代码的作用是创建一个 osg::StateSet 对象，并将一个 AMBIENT_AND_DIFFUSE 模式的 Material 附加到这个 StateSet 中，从而实现对节点的材质设置。 具体来说，首先我们创建了一个 osg::StateSet 对象 state，它...
zip

diffuse_hrtfs_wav.zip_diffuse_in

HRTFs wavs measured in diffuse

cluster_X_train = cluster_X[:,'Wind_Speed':'Diffuse_Horizontal_Radiation']

例如，你可以使用以下代码来选择从 'Wind_Speed' 到 'Diffuse_Horizontal_Radiation' 这些列： cluster_X_train = cluster_X.loc[:, 'Wind_Speed':'Diffuse_Horizontal_Radiation'] 或者，如果你想使用...

(facelip38-117) E:\Study\Project\Python\ml-facelit-main\facelit>python train.py --outdir==C:\Users\Maisie\Desktop\O --cfg=ffhq --data=D:\ffhq-dataset --gpus=8 --batch=32 --gamma=1 --gen_pose_cond=True --gen_light_cond=True --light_mode=diffuse --normal_reg_weight=1e-4 --neural_rendering_resolution_final=64 Traceback (most recent call last): File "train.py", line 385, in <module> main() # pylint: disable=no-value-for-parameter File "C:\Soft\work\Anaconda\envs\facelip38-117\lib\site-packages\click\core.py", line 1130, in __call__ return self.main(*args, **kwargs) File "C:\Soft\work\Anaconda\envs\facelip38-117\lib\site-packages\click\core.py", line 1055, in main rv = self.invoke(ctx) File "C:\Soft\work\Anaconda\envs\facelip38-117\lib\site-packages\click\core.py", line 1404, in invoke return ctx.invoke(self.callback, **ctx.params) File "C:\Soft\work\Anaconda\envs\facelip38-117\lib\site-packages\click\core.py", line 760, in invoke return __callback(*args, **kwargs) File "train.py", line 240, in main c.training_set_kwargs, dataset_name = init_dataset_kwargs(data=opts.data, pose_cond=opts.gen_pose_cond, use_deca=opts.cfg == 'ffhq', use_light=opts.gen_light_cond) File "train.py", line 118, in init_dataset_kwargs dataset_kwargs.resolution = dataset_obj.resolution # Be explicit about resolution. File "E:\Study\Project\Python\ml-facelit-main\facelit\training\dataset.py", line 143, in resolution assert self.image_shape[1] == self.image_shape[2] AssertionError

根据您提供的信息，我发现您的代码中存在一个断言错误。具体来说，您的代码在执行到assert self.image_shape[1] == self.image_shape[2]时出现了错误，即图像的宽度与高度不相等。 您需要检查您的数据集是否满足...

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'loc' cluster_X_train = cluster_X.loc[:, 'Wind_Speed':'Diffuse_Horizontal_Radiation']

这个错误是因为 numpy....cluster_X_train = cluster_X.loc[:, 'Wind_Speed':'Diffuse_Horizontal_Radiation'] 请注意，这只是一个示例，你需要根据你的数据和需求进行修改。如果你有其他问题，请随时问我。

unity 中：Shader "Custom/URP Blinking" { Properties { _MainTex ("Texture", 2D) = "white" {} _Color ("Color", Color) = (1,1,1,1) _BlinkSpeed ("Blink Speed", Range(0.1, 10)) = 1 } SubShader { Tags {"Queue"="Transparent" "RenderType"="Opaque"} Pass { HLSLPROGRAM #include "Packages/com.unity.render-pipelines.universal/ShaderLibrary/Core.hlsl" #include "Packages/com.unity.render-pipelines.universal/ShaderLibrary/Lighting.hlsl" CBUFFER_START(UnityPerMaterial) UNITY_DEFINE_PER_MATERIAL_MAIN_LIGHT_SHADOW(UnityPerMaterialShadow) float4 _Color; float _BlinkSpeed; float _Time; float4 _MainTex_ST; TEXTURE2D(_MainTex); SAMPLER(sampler_MainTex); CBUFFER_END struct appdata { float4 vertex : POSITION; float2 uv : TEXCOORD0; }; struct v2f { float2 uv : TEXCOORD0; float4 vertex : SV_POSITION; }; v2f vert (appdata v) { v2f o; UNITY_SETUP_INSTANCE_ID(v); UNITY_INITIALIZE_VERTEX_OUTPUT_STEREO(o); o.vertex = UnityObjectToClipPos(v.vertex); o.uv = TRANSFORM_TEX(v.uv, _MainTex); return o; } fixed4 frag (v2f i) : SV_Target { UNITY_SETUP_INSTANCE_ID(i); float4 tex = UnitySampleTexture(sampler_MainTex, _MainTex, i.uv * _MainTex_ST.xy + _MainTex_ST.zw); float t = _Time * _BlinkSpeed; float blink = sin(t) * 0.5 + 0.5; fixed4 col = lerp(_Color, float4(1,1,1,1), blink); return tex * col; } ENDHLSL } } FallBack "Diffuse" }这个脚本报错：Both vertex and fragment programs must be present in a shader snippet. Excluding it from compilation.

FallBack "Diffuse" } 请注意，在这里，我们将顶点着色器和片元着色器的代码分别放置在了HLSLPROGRAM和CGPROGRAM标签中，并使用#pragma vertex和#pragma fragment指令来告诉Unity哪一个是顶点着色器，哪一个是...

Shader "Custom/Circle" { Properties { _Center("Center", Vector) = (0,0,0,0) _Radius("Radius", Range(0,1)) = 0.5 _Color("Color", Color) = (1,1,1,1) _MainTex("Texture", 2D) = "" } SubShader { Tags { "RenderType"="Opaque" } LOD 200 Pass { CGPROGRAM #pragma vertex vert #pragma fragment frag #include "UnityCG.cginc" struct appdata { float4 vertex : POSITION; float2 uv : TEXCOORD0; }; struct v2f { float4 vertex : SV_POSITION; float2 uv : TEXCOORD0; }; float4 _Center; float _Radius; float4 _Color; sampler2D _MainTex; v2f vert(appdata v) { v2f o; o.vertex = UnityObjectToClipPos(v.vertex); o.uv = v.uv; return o; } fixed4 frag(v2f i) : SV_TARGET0{ float2 uv = i.uv; float dist = distance(uv, _Center.xy); if(dist <= _Radius) { fixed4 texColor = tex2D(_MainTex, uv); return texColor * _Color; } else { discard; } } ENDCG } } FallBack "Diffuse" }

最后，使用FallBack "Diffuse"指定了一个回退的渲染效果，即如果设备不支持该Shader，将使用Diffuse着色器作为回退方案。 这个Shader可以用于在物体表面绘制一个圆形区域，并根据纹理和颜色属性进行渲染。可以根据...

使用以下代码实现图片黑白化时，透明区域不在透明显示：Shader "Custom/BlackAndWhite" { Properties { _MainTex ("Texture", 2D) = "white" {} } SubShader { Pass { CGPROGRAM #pragma vertex vert #pragma fragment frag uniform sampler2D _MainTex; struct appdata { float4 vertex : POSITION; float2 uv : TEXCOORD0; }; struct v2f { float2 uv : TEXCOORD0; float4 vertex : SV_POSITION; }; v2f vert (appdata v) { v2f o; o.vertex = UnityObjectToClipPos(v.vertex); o.uv = v.uv; return o; } fixed4 frag (v2f i) : SV_Target { fixed4 col = tex2D(_MainTex, i.uv); float gray = dot(col.rgb, float3(0.299, 0.587, 0.114)); return fixed4(gray, gray, gray, col.a); } ENDCG } } FallBack "Diffuse" }

FallBack "Diffuse" } 修改后的代码中，我们在顶点着色器中新增了一个color属性，用于记录每个像素的颜色信息。在片段着色器中，首先判断当前像素的alpha值是否为0，如果是则直接返回一个透明的颜色（fixed4(0...

使用以下代码实现图片黑白化时，在背景图范围内无法正常显示：Shader "Custom/BlackAndWhite" { Properties { _MainTex ("Texture", 2D) = "white" {} } SubShader { Pass { CGPROGRAM #pragma vertex vert #pragma fragment frag uniform sampler2D _MainTex; struct appdata { float4 vertex : POSITION; float2 uv : TEXCOORD0; }; struct v2f { float2 uv : TEXCOORD0; float4 vertex : SV_POSITION; }; v2f vert (appdata v) { v2f o; o.vertex = UnityObjectToClipPos(v.vertex); o.uv = v.uv; return o; } fixed4 frag (v2f i) : SV_Target { fixed4 col = tex2D(_MainTex, i.uv); float gray = dot(col.rgb, float3(0.299, 0.587, 0.114)); return fixed4(gray, gray, gray, col.a); } ENDCG } } FallBack "Diffuse" }

这个问题可能是因为背景图的alpha通道值为0，所以黑白化后会变成全黑。你可以尝试修改代码中的最后一行，将alpha通道的值设为原始纹理的alpha通道值： return fixed4(gray, gray, gray, col.a);...

Shader "Custom/Circle" { Properties { _Center("Center", Vector) = (0,0,0,0) _Radius("Radius", Range(0,1)) = 0.5 _Color("Color", Color) = (1,1,1,1) _MainTex("Texture", 2D) = "" } SubShader { Tags { "RenderType"="Opaque" } LOD 200 Pass { CGPROGRAM #pragma vertex vert #pragma fragment frag #include "UnityCG.cginc" struct appdata { float4 vertex : POSITION; float2 uv : TEXCOORD0; }; struct v2f { float4 vertex : SV_POSITION; float2 uv : TEXCOORD0; }; float4 _Center; float _Radius; float4 _Color; sampler2D _MainTex; v2f vert(appdata v) { v2f o; o.vertex = UnityObjectToClipPos(v.vertex); o.uv = v.uv; return o; } fixed4 frag(v2f i) : SV_TARGET0{ float2 uv = i.uv; float dist = distance(uv, _Center.xy); if(dist <= _Radius) { fixed4 texColor = tex2D(_MainTex, uv); return texColor * _Color; } else { discard; return fixed4(0,0,0,0); } } ENDCG } } FallBack "Diffuse" } 为什么只画出1/4的圆

根据你提供的Shader代码，只绘制了1/4的圆，这是因为在片段着色器函数中，对于超出半径范围的像素，使用了'discard'语句直接丢弃。这导致了只绘制了满足条件(dist <= _Radius)的部分圆。 要绘制完整的圆形，你需要...

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关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩