读取Excel文件 将所有工作表合并至一个新文件

要读取Excel文件并将所有工作表合并至一个新文件，你可以使用Python的pandas库来实现。下面是一个简单的示例代码，可以帮助你完成这个任务：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
file_path = 'path/to/excel/file.xlsx'
sheet_names = ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']  # 替换为你的工作表名称列表

# 读取所有工作表的数据
data = []
for sheet_name in sheet_names:
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
    data.append(df)

# 将所有数据合并到一个新的DataFrame中
merged_data = pd.concat(data, ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
merged_file_path = 'path/to/new/excel/file.xlsx'
merged_data.to_excel(merged_file_path, index=False)

这段代码首先使用pandas的`pd.read_excel()`函数读取Excel文件中的每个工作表，并将它们存储在一个列表中。然后，使用`pd.concat()`函数将所有数据合并到一个新的DataFrame中。最后，使用`to_excel()`函数将合并后的数据保存到新的Excel文件中。请确保替换代码中的`file_path`和`sheet_names`变量为你要读取的Excel文件的实际路径和工作表名称列表。

注意：在运行代码之前，请确保已经安装了pandas库。你可以使用以下命令来安装pandas：

pip install pandas

希望这可以帮助到你！如有其他问题，请随时提问。