不适用items（）函数，重写上面的sort_scores()部分

如果你不想使用`items()`函数，可以直接传入一个lambda表达式作为`sorted()`函数的`key`参数，针对`student_data`字典的值（成绩）进行排序。这里假设我们有一个名为`students`的字典，我们可以像下面这样重写`sort_scores()`：

def sort_scores(students, reverse=False):
    if not isinstance(students, dict):
        raise ValueError("输入需要是字典类型")

    def get_score(student_name):
        return students.get(student_name)

    # 使用lambda表达式直接获取成绩并排序
    sorted_students = sorted(students.keys(), key=get_score, reverse=reverse)
    
    return sorted_students

这个版本的`sort_scores()`函数不再遍历整个字典来获取键值对，而是直接通过键名（学生姓名）访问对应的值（成绩）。如果需要降序排列，可以在`sorted()`函数中设置`reverse=True`。请注意，这种方法仅适用于字典的键是唯一的，并且你想基于值排序。如果键值对有重复，且要按值排序，你需要提供完整的键值对列表或者使用其他方式处理。

相关问题

（1）def avg_score(*scores): fifth_semester_scores = scores[4] avg = sum(fifth_semester_scores) / len(fifth_semester_scores) return avg（2）def course_scores(**scores): program_courses = ['Python', 'Java', 'C++'] program_scores = [] for course, score in scores.items(): if course in program_courses: program_scores.extend(score) total = sum(program_scores) max_score = max(program_scores) min_score = min(program_scores) return total, max_score, min_score请给出这两段代码的调用示例

好的，以下是两段代码的调用示例：

# 调用第一段代码的示例
scores = [80, 85, 90, 95, 100]  # 五个学期的成绩
fifth_semester_scores = scores[4]  # 取出第五个学期的成绩
avg = avg_score(*scores)  # 调用avg_score函数，并将五个学期的成绩作为参数传入
print("第五个学期的平均成绩为：", avg)

# 调用第二段代码的示例
scores = {
    'Python': [80, 85, 90],
    'Java': [75, 80, 85],
    'C++': [70, 75, 80],
    'HTML': [65, 70, 75]
}  # 四门课程的成绩
total, max_score, min_score = course_scores(**scores)  # 调用course_scores函数，并将四门课程的成绩作为关键字参数传入
print("编程课程的总成绩为：", total)
print("编程课程的最高分为：", max_score)
print("编程课程的最低分为：", min_score)

在第一段代码的调用示例中，我们先定义了一个包含五个学期成绩的列表，然后使用解包符号（*）将列表中的五个元素作为参数传递给avg_score函数，最后输出第五个学期的平均成绩。

在第二段代码的调用示例中，我们先定义了一个包含四门课程成绩的字典，然后使用解包符号（**）将字典中的四个键值对作为关键字参数传递给course_scores函数。在函数中，我们筛选出了三门编程课程（Python、Java、C++）的成绩，并计算了这三门课程的总成绩、最高分和最低分，最后输出这些结果。

补充上述代码中sort_students，statistics_course以及sort_total_scores的具体功能

在补充`sort_students`，`statistics_course`以及`sort_total_scores`的具体功能之前，我们需要明确如何处理排序和统计。由于C语言的标准库并不直接提供复杂的排序统计功能，我们将分别实现这些功能。

首先，我们添加一个辅助函数来进行数值比较，用于排序：

// 辅助函数，用于比较浮点数大小
static int compare_scores(const void *a, const void *b) {
    return (*(float*)a - *(float*)b);
}

然后，我们完善`sort_students`和`sort_total_scores`，这两个都是基于`qsort`排序函数，第一个针对学号，第二个针对总成绩：

void sort_students(int field) {
    if (field >= 0 && field < 3) { // 验证字段是否有效
        qsort(students, sizeof(students)/sizeof(Student), sizeof(Student), compare_scores);
        if (field == 0) {
            printf("按学号排序后：\n");
        } else {
            printf("按第%d门课成绩排序后：\n", field + 1);
        }
    } else {
        printf("无效的排序字段.\n");
    }
}

void sort_total_scores() {
    struct {
        int id;
        float total_score;
    } temp[32]; // 临时存储每个学生的总分

    for (int i = 0; i < 32; i++) {
        temp[i].id = students[i].id;
        temp[i].total_score = students[i].scores[0] + students[i].scores[1] + students[i].scores[2];
    }
    
    qsort(temp, sizeof(temp)/sizeof(temp[0]), sizeof(temp[0]), compare_scores);
    printf("按总成绩排序后：\n");

    for (int i = 0; i < 32; i++) {
        printf("%d | 总分: %.2f\n", temp[i].id, temp[i].total_score);
    }
}

接下来，实现`statistics_course`，计算单科平均分和频率统计：

void statistics_course(int course_num) {
    if (course_num >= 1 && course_num <= 3) {
        float sum = 0;
        int count[11] = {0}; // 分数范围从0到100，每1分为一段
        
        for (int i = 0; i < 32; i++) {
            if (students[i].scores[course_num - 1] > 0) {
                sum += students[i].scores[course_num - 1];
                int grade = (int)(students[i].scores[course_num - 1] * 10); // 转换为整数分段
                count[grade]++;
            }
        }
        
        float average = sum / 32.0;
        printf("第%d门课成绩统计：\n", course_num + 1);
        printf("平均分: %.2f\n", average);
        for (int i = 0; i <= 100; i += 10) {
            printf("%d-%d分段：%d人\n", i, i+9, count[i]);
        }
    } else {
        printf("无效的课程编号.\n");
    }
}

现在，`sort_students`负责按学号或特定课程成绩排序，`statistics_course`负责单科成绩统计，而`sort_total_scores`则按总成绩排序。记得在主函数中调用这些函数。