我的数据类型是np.array

np.array是numpy库中的一个数据类型，它是一个多维数组，可以存储任意类型的数据，包括整数、浮点数、布尔值、复数等。np.array的优势在于它可以进行高效的数值计算和矩阵运算，同时也提供了丰富的数据处理和统计分析功能。使用np.array时需要先导入numpy库，可以通过以下方式实现：

import numpy as np

然后就可以创建np.array对象，例如：

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

其中，a是一个一维数组，b是一个二维数组。可以使用shape属性获取数组的维度信息，例如：

print(a.shape)  # 输出 (3,)
print(b.shape)  # 输出 (2, 3)

还可以进行数组的元素访问和切片操作，例如：

print(a[0])     # 输出 1
print(b[1, 2])  # 输出 6
print(b[:, 1])  # 输出 [2, 5]

np.array还支持各种数值计算和矩阵运算，例如：

c = a + 2
d = np.dot(b, np.array([1, 2, 3]))

其中，c是a中每个元素加2后得到的新数组，d是b和一个一维数组的矩阵乘积。np.array的应用场景非常广泛，涵盖了数据科学、机器学习、图像处理等多个领域。