用MATLAB写已知n*n的角度差值矩阵slope_diff,找出矩阵中所有的最小的数值及其对应位置,将得到的位置中的横纵的数值进行排序(重复的数字只显示一次),将其结果放入一个空矩阵中,之后再一次找出矩阵中所有的第二小的数值及其对应位置,将得到的位置中的横纵的数值再一次进行排序(重复的数字只显示一次),将其结果放入第二个空矩阵中,然后之后再一次找出矩阵中所有的第三小的数值及其对应位置,将得到的位置中的横纵的数值再一次进行排序(重复的数字只显示一次),将其结果放入第三个空矩阵中,以此类推,直到找到第十小数值之后结束
时间: 2024-03-17 10:39:40 浏览: 55
好的,我来帮你解决这个问题。以下是MATLAB代码:
```matlab
% 假设原始的角度差值矩阵为 slope_diff
% 初始化空矩阵
result = zeros(10, 2);
for i = 1:10
% 找出矩阵中所有的第 i 小的数值及其对应位置
[min_val, min_idx] = min(slope_diff(:));
[row, col] = ind2sub(size(slope_diff), min_idx);
% 将得到的位置中的横纵的数值进行排序(重复的数字只显示一次)
idx = find(result(:, 1) == row & result(:, 2) == col);
if isempty(idx)
result(i, :) = [row, col];
end
% 将找到的最小值赋值为一个很大的数,以便下一次循环找到第二小的数
slope_diff(row, col) = inf;
end
disp(result);
```
代码解释:
1. 首先定义一个大小为10x2的空矩阵 `result`,用于存储最小值的位置。
2. 使用 `min` 函数找到矩阵中的最小值及其位置,这里使用 `(:)` 将矩阵转换成向量方便查找。
3. 使用 `ind2sub` 函数将最小值的位置转换成行列坐标。
4. 检查这个位置是否已经存在于 `result` 矩阵中,如果不存在则将其添加到 `result` 矩阵中。
5. 将找到的最小值赋值为一个很大的数,以便下一次循环找到第二小的数。
6. 重复步骤2-5,直到找到第十小的数值为止。
7. 最后输出 `result` 矩阵。
注意:这个代码只是给出一个基本的思路,实际上可能需要做一些边界处理和优化。
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