帮我写一份matlab的DNN网络代码
时间: 2023-03-29 19:02:52 浏览: 72
好的,我可以为您提供一份 Matlab 的 DNN 网络代码。以下是一个简单的示例:
% 设置网络参数
inputSize = 784;
hiddenSize = 100;
outputSize = 10;
lambda = 1e-4;
alpha = .1;
% 初始化权重和偏置
W1 = randn(hiddenSize, inputSize) * .01;
b1 = zeros(hiddenSize, 1);
W2 = randn(outputSize, hiddenSize) * .01;
b2 = zeros(outputSize, 1);
% 训练网络
for i = 1:numIterations
% 前向传播
z1 = W1 * x + b1;
a1 = sigmoid(z1);
z2 = W2 * a1 + b2;
a2 = softmax(z2);
% 计算损失函数
J = -sum(y .* log(a2)) + lambda / 2 * (sum(sum(W1 .^ 2)) + sum(sum(W2 .^ 2)));
% 反向传播
delta2 = a2 - y;
delta1 = (W2' * delta2) .* sigmoidGradient(z1);
% 更新权重和偏置
W2 = W2 - alpha * (delta2 * a1' + lambda * W2);
b2 = b2 - alpha * delta2;
W1 = W1 - alpha * (delta1 * x' + lambda * W1);
b1 = b1 - alpha * delta1;
end
% 预测结果
z1 = W1 * xTest + b1;
a1 = sigmoid(z1);
z2 = W2 * a1 + b2;
a2 = softmax(z2);
[~, prediction] = max(a2);
请注意,这只是一个简单的示例,您需要根据您的具体需求进行修改和调整。