pytorch怎么加载.plt模型

要加载 PyTorch 中的 .pt 或 .pth 模型，可以使用 torch.load() 函数。示例代码如下：

import torch

model_path = 'path/to/model.pt' # 模型文件路径

# 加载模型
model = torch.load(model_path)

# 推理或训练...

需要注意的是，如果你的模型是在 GPU 上训练的，需要在加载模型时设置参数 map_location=torch.device('cpu')，如下所示：

import torch

model_path = 'path/to/model.pt' # 模型文件路径

# 加载模型
model = torch.load(model_path, map_location=torch.device('cpu'))

# 推理或训练...

在加载模型时，还可以使用自定义的字典来重命名模型参数。这在迁移学习或模型微调时非常有用。示例代码如下：

import torch

model_path = 'path/to/model.pt' # 模型文件路径

# 定义字典
rename_dict = {
    'old_param_name': 'new_param_name',
    # ...
}

# 加载模型
model = torch.load(model_path, map_location=torch.device('cpu'))
model.rename(rename_dict)

# 推理或训练...

以上就是加载 PyTorch 模型的方法，希望对你有所帮助。