python的groupby.reset_index()

groupby.reset_index() 是 pandas 中的一个函数，用于对分组后的 DataFrame 进行重置索引操作。它会将分组后的索引转换为列，并重新生成默认的整数索引。

下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': ['foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'D': [7, 8, 9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对 A 和 B 列进行分组，并对分组后的 DataFrame 进行重置索引
grouped = df.groupby(['A', 'B']).sum().reset_index()
print(grouped)

输出结果：

     A    B   C   D
0  bar  one   3   9
1  bar  two   4  10
2  foo  one   6  18
3  foo  two   2   8

在上面的示例中，我们首先对 DataFrame 进行了分组操作，根据 A 和 B 列的值进行分组，然后使用 `sum()` 函数对分组后的 DataFrame 进行求和。最后，使用 `reset_index()` 函数将分组后的索引重新生成默认的整数索引。