ackley函数matlab代码

以下是Ackley函数的Matlab代码：

function y = ackley(x)
n = length(x);
sum1 = sum(x.^2);
sum2 = sum(cos(2*pi*x));
y = -20*exp(-0.2*sqrt(sum1/n)) - exp(sum2/n) + 20 + exp(1);
end

这段代码定义了一个名为"ackley"的函数，它接受一个向量x作为输入，返回Ackley函数在该向量x上的取值y。

相关问题

ackley函数matlab原代码

Ackley函数是一个常用的优化算法测试函数，它具有多个局部最小值和一个全局最小值，被广泛用于测试优化算法的性能。其公式如下：

f(x) = -20 * exp(-0.2 * sqrt(0.5 * (x1^2 + x2^2))) - exp(0.5 * (cos(2*pi*x1) + cos(2*pi*x2))) + e + 20

其中，x1和x2是函数的自变量，e为自然常数。

下面是Ackley函数的Matlab代码实现：

function [f] = ackley(x)
    f = -20 * exp(-0.2 * sqrt(0.5 * (x(1)^2 + x(2)^2))) - exp(0.5 * (cos(2*pi*x(1)) + cos(2*pi*x(2)))) + exp(1) + 20;
end

这个代码定义了一个名为ackley的函数，它接受一个二维向量x作为输入，并返回对应的函数值f。其中，sqrt()、cos()、exp()等函数分别代表求平方根、余弦函数和指数函数。

ackley函数matlab

Ackley函数是一种凸优化函数，常用于测试优化算法的性能。该函数在5维度以下的情况下相对简洁易懂。Ackley函数具有多个局部最小值和一个全局最小值，这使得用于测试优化算法的性能更加具有挑战性。

Ackley函数的定义为：

f(x) = -a * exp(-b * sqrt((1/d) * sum(x^2))) - exp((1/d) * sum(cos(c*x))) + a + exp(1)

其中，a、b和c是自己设定的常数，d代表维度，x是一个n维向量。

在Matlab中，可以使用以下代码来求解Ackley函数：

function f = ackley(x)
d = length(x);
a = 20;
b = 0.2;
c = 2 * pi;
sum1 = sum(x .^ 2);
sum2 = sum(cos(c * x));
f = -a * exp(-b * sqrt((1/d) * sum1)) - exp((1/d) * sum2) + a + exp(1);
end

该函数输入一个n维向量x，输出其对应的函数值f。用户可以自定义x的维度和a、b、c的值来测试优化算法的性能。