% 创建网络模型 n = 100; % 网络节点数 adj_matrix = rand(n) > 0.5; % 邻接矩阵 layer1_matrix = rand(n) > 0.5; % 第一层节点矩阵 layer2_matrix = rand(n) > 0.5; % 第二层节点矩阵 status_matrix = zeros(n, 4); % 节点状态矩阵，四列分别代表四种状态 % 设置节点状态转移规则 % 在这里省略具体实现 % 模拟节点状态转移过程 while true % 在这里实现节点状态转移过程 % 需要考虑不同层之间的相互依赖关系 % 如果网络无法继续正常运行，跳出循环 break; end % 计算网络韧性指标 % 在这里实现计算网络韧性指标的代码 % 需要考虑不同层之间的相互依赖关系如何具体实现

具体实现需要考虑不同层之间的相互依赖关系，以下是一种可能的实现方式：

1. 首先需要定义节点之间的相互依赖关系，可以使用邻接矩阵来表示。在双层相依网络中，不同层之间的依赖关系可以使用两个邻接矩阵来表示。

% 创建网络模型
n = 100; % 网络节点数
adj_matrix = rand(n) > 0.5; % 邻接矩阵
layer1_matrix = rand(n) > 0.5; % 第一层节点矩阵
layer2_matrix = rand(n) > 0.5; % 第二层节点矩阵
status_matrix = zeros(n, 4); % 节点状态矩阵，四列分别代表四种状态

% 设置节点状态转移规则
% 在这里省略具体实现

2. 在节点状态转移过程中，需要考虑不同层之间的相互依赖关系。当第二层节点的状态发生变化时，可能会影响第一层节点的状态，从而影响整个网络的韧性。可以通过邻接矩阵来表示不同层之间的依赖关系，根据依赖关系来更新节点的状态。

% 模拟节点状态转移过程
while true
    % 在这里实现节点状态转移过程
    % 需要考虑不同层之间的相互依赖关系
    % 更新第二层节点状态
    for i = 1:n
        if layer2_matrix(i)
            % 第二层节点状态发生变化
            % 可能会影响第一层节点的状态
            % 需要根据第一层节点的依赖关系来更新第一层节点的状态
            for j = 1:n
                if layer1_matrix(j) && adj_matrix(i, j)
                    % 第一层节点依赖于第二层节点i
                    % 根据第二层节点i的状态来更新第一层节点j的状态
                    % 在这里省略具体实现，需要根据具体情况来确定更新规则
                end
            end
        end
    end
    
    % 更新第一层节点状态
    for i = 1:n
        if layer1_matrix(i)
            % 在这里省略具体实现，需要根据具体情况来确定更新规则
        end
    end
    
    % 如果网络无法继续正常运行，跳出循环
    break;
end

3. 在计算网络韧性指标时，也需要考虑到不同层之间的相互依赖关系。例如，当第二层节点出现故障时，可能会影响第一层节点的状态，从而影响整个网络的韧性。可以通过设置不同的权重，来调整不同层之间的影响程度。

% 计算网络韧性指标
% 在这里实现计算网络韧性指标的代码
% 需要考虑不同层之间的相互依赖关系
% 可以使用权重来调整不同层之间的影响程度