最速下降法matlab求无约束优化问题
时间: 2023-12-06 19:37:41 浏览: 134
多变量函数的最速下降法:使用最速下降法求解多变量无约束优化问题。-matlab开发
最速下降法是一种常用的无约束优化算法,可以用于求解目标函数的最小值。在MATLAB中,可以使用“fminunc”函数来实现最速下降法求解无约束优化问题。
具体步骤如下:
1.定义目标函数
首先需要定义目标函数,例如:
```matlab
function f = myfun(x)
f = x(1)^2 + x(2)^2;
```
2.调用“fminunc”函数
然后可以调用“fminunc”函数来求解最小值,例如:
```matlab
x0 = [0,0]; % 初始点
options = optimoptions('fminunc','Display','iter','Algorithm','quasi-newton');
[x,fval,exitflag,output] = fminunc(@myfun,x0,options);
```
其中,“x0”是初始点,“options”是优化选项,“@myfun”表示要优化的目标函数。
3.输出结果
最后可以输出结果,例如:
```matlab
disp(x) % 输出最优解
disp(fval) % 输出最优解对应的函数值
```
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