最速下降法matlab求无约束优化问题

最速下降法是一种常用的无约束优化算法，可以用于求解目标函数的最小值。在MATLAB中，可以使用“fminunc”函数来实现最速下降法求解无约束优化问题。

具体步骤如下：

1.定义目标函数

首先需要定义目标函数，例如：

function f = myfun(x)
f = x(1)^2 + x(2)^2;

2.调用“fminunc”函数

然后可以调用“fminunc”函数来求解最小值，例如：

x0 = [0,0]; % 初始点
options = optimoptions('fminunc','Display','iter','Algorithm','quasi-newton');
[x,fval,exitflag,output] = fminunc(@myfun,x0,options);

其中，“x0”是初始点，“options”是优化选项，“@myfun”表示要优化的目标函数。

3.输出结果

最后可以输出结果，例如：

disp(x) % 输出最优解
disp(fval) % 输出最优解对应的函数值