将数组`a = np.random.rand(3,5)`和`b = np.random.rand(6,4)`叠加在一起,其中`a`在`b`的上面,并且在`b`的第2列(下标从0开始)新增一列,用0来填充。
时间: 2024-09-12 21:16:55 浏览: 35
Numpy中np.random.rand()和np.random.randn() 用法和区别详解
在NumPy库中,你可以使用`numpy.vstack()`函数来垂直(沿第一个轴)叠加数组`a`和`b`,并在数组`b`的第2列(下标从0开始)新增一列用0填充。以下是具体的步骤和代码示例:
1. 首先创建数组`a`和`b`。这里使用`numpy.random.rand()`函数生成指定形状的数组,其中`np.random.rand(3,5)`生成一个3行5列的数组,`np.random.rand(6,4)`生成一个6行4列的数组。
2. 然后,创建一个与`b`同形状但全部由0组成的数组。这个数组将用来在`b`的第2列位置插入0。
3. 使用`numpy.insert()`函数在`b`的第2列位置插入步骤2中创建的0数组。
4. 最后,使用`numpy.vstack()`函数将数组`a`和修改后的`b`垂直叠加起来。
示例代码如下:
```python
import numpy as np
# 创建数组a和b
a = np.random.rand(3, 5)
b = np.random.rand(6, 4)
# 创建一个全0数组,其形状与b一致
zero_column = np.zeros((b.shape[0], 1))
# 将0数组插入到b的第2列(列索引从0开始)
b_column_inserted = np.insert(b, 2, zero_column, axis=1)
# 将数组a和修改后的b垂直叠加
result = np.vstack((a, b_column_inserted))
print(result)
```
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