定义一个矩阵类Matrix,其数据成员为:"int*p,rows,cols;",用于存放二维数组值。要求将二维数组存放成一维数组,rows和cols表示二维数组的行数和列数,p指向数组第一个元素。要求编写以下几个公有成员丽数。●Matrix(int r,int c):构造函数，初始化数组的行数和列数，并动态为数组申请空间。30习题●Matrix(Matrix&b):拷贝构造丽数。·void input0):输人数组值。·Matrix operator+(Matrix&b):重载加法运算符“+”，实现两个矩阵相加。void operator=(Matrix&b):重载赋值运算符“=”，实现两个矩阵赋值。void show):按二维方式输出a数组。~Matrix0:析构函数，释放数组空间。在主函数中完成对该类的测试。首先输入矩阵的行数和列数的值，然后根据需要构造矩阵类对象，输入矩阵全体元素，完成对上述矩阵类成员#数的测试。例如三个矩阵分别是A、B、C，在完成了A和B矩阵元素的输入或赋值后，计算C=A+B。请自行设计测试流程和测试用例(即测试用数据)。

好的，我已经理解了你的问题。下面是 Matrix 类的实现代码：

#include<iostream>
using namespace std;

class Matrix{
private:
    int *p;
    int rows, cols;
public:
    Matrix(int r, int c): rows(r), cols(c){
        p = new int[rows * cols];
    }
    Matrix(Matrix& b): rows(b.rows), cols(b.cols){
        p = new int[rows * cols];
        for(int i=0; i<rows*cols; i++){
            p[i] = b.p[i];
        }
    }
    void input(){
        for(int i=0; i<rows; i++){
            for(int j=0; j<cols; j++){
                cin >> p[i*cols+j];
            }
        }
    }
    Matrix operator+(Matrix& b){
        Matrix c(rows, cols);
        for(int i=0; i<rows*cols; i++){
            c.p[i] = p[i] + b.p[i];
        }
        return c;
    }
    void operator=(Matrix& b){
        rows = b.rows;
        cols = b.cols;
        p = new int[rows * cols];
        for(int i=0; i<rows*cols; i++){
            p[i] = b.p[i];
        }
    }
    void show(){
        for(int i=0; i<rows; i++){
            for(int j=0; j<cols; j++){
                cout << p[i*cols+j] << " ";
            }
            cout << endl;
        }
    }
    ~Matrix(){
        delete [] p;
    }
};

int main(){
    int m, n;
    cout << "请输入矩阵的行数和列数：";
    cin >> m >> n;
    Matrix a(m, n), b(m, n), c(m, n);
    cout << "请输入矩阵A：";
    a.input();
    cout << "请输入矩阵B：";
    b.input();
    c = a + b;
    cout << "矩阵A：" << endl;
    a.show();
    cout << "矩阵B：" << endl;
    b.show();
    cout << "矩阵C=A+B：" << endl;
    c.show();
    return 0;
}

测试用例：

输入：

请输入矩阵的行数和列数：3 3
请输入矩阵A：1 2 3 4 5 6 7 8 9
请输入矩阵B：9 8 7 6 5 4 3 2 1

输出：

矩阵A：
1 2 3 
4 5 6 
7 8 9 
矩阵B：
9 8 7 
6 5 4 
3 2 1 
矩阵C=A+B：
10 10 10 
10 10 10 
10 10 10