networkx为边添加权值

可以使用networkx中的Graph对象的add_weighted_edges_from方法为边添加权值。该方法接受一个包含三元组(u, v, w)的列表，其中u和v是边的起点和终点，w是边的权值。

示例代码：

import networkx as nx

G = nx.Graph()
edges = [(1, 2, 0.5), (2, 3, 0.75), (3, 1, 0.25)]
G.add_weighted_edges_from(edges)

print(G.edges(data=True))
# 输出：[(1, 2, {'weight': 0.5}), (1, 3, {'weight': 0.25}), (2, 3, {'weight': 0.75})]

相关问题

networkx割边检测代码？

可以使用NetworkX库中的`minimum_cut`函数来检测割边。示例代码如下：

import networkx as nx
G = nx.Graph()
# 添加边
G.add_edge(1, 2, weight=4.7 )
G.add_edge(2, 3, weight=8.2 )
G.add_edge(3, 4, weight=7.4 )
G.add_edge(4, 5, weight=9.3 )
G.add_edge(1, 5, weight=14.1)
cut_value, partition = nx.minimum_cut(G, 1, 5)
print(cut_value)  # 打印割边权值
print(partition)  # 打印割边两边的点集

该函数返回割边的最小权值和割边两边的点集。

给定图信息用python画连通无向图边有权值信息

要画连通无向图，可以使用 Python 中的 NetworkX 库。以下是一个简单的示例代码，可以根据给定的图信息画出连通无向图，并标注边的权值：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义图信息
G = nx.Graph()
edges = [('A', 'B', 1), ('A', 'C', 2), ('B', 'D', 3), ('C', 'D', 4), ('C', 'E', 5), ('D', 'E', 6)]

# 添加边及权值
for edge in edges:
    G.add_edge(edge[0], edge[1], weight=edge[2])

# 绘制图形
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos)
nx.draw_networkx_edges(G, pos)
nx.draw_networkx_labels(G, pos)
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels={(u, v): d['weight'] for u, v, d in G.edges(data=True)})

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例代码中，我们首先定义了一个空的图 `G`，然后根据给定的边信息添加边及权值。接着，使用 `spring_layout` 来生成节点的位置信息，然后使用 `draw_networkx_nodes`、`draw_networkx_edges` 和 `draw_networkx_labels` 函数来绘制节点、边和标签。最后，使用 `draw_networkx_edge_labels` 函数来将边的权值标注在边上，然后通过 `plt.show()` 显示图形。