class Point: def init(self, x=0, y=0): self.x = x self.y = y #(2) def swap(self): self.x, self.y = self.y, self.x #(3) def display(self): print("({0}, {1})".format(self.x, self.y)) #(4) p1 = Point(9, 3) p2 = Point() print("p1: ") p1.display() p1.swap() print("p1 swapped: ") p1.display() print("p2: ") p2.display() p2.swap() print("p2 swapped: ") p2.display()该代码的输出结果是什么

时间: 2024-04-01 16:31:02 浏览: 168
该代码的输出结果是: p1: (9, 3) p1 swapped: (3, 9) p2: (0, 0) p2 swapped: (0, 0) 解释: 在这段代码中,我们定义了一个名为 Point 的类,其中包含了三个方法 init、swap 和 display,分别用于初始化对象、交换对象的 x 和 y 坐标、以及打印对象的坐标。 然后我们创建了两个 Point 类的对象 p1 和 p2,并调用它们的 display 方法打印出它们的坐标。由于 p1 的 x 和 y 坐标分别为 9 和 3,而 p2 的 x 和 y 坐标默认为 0,因此我们看到的输出结果是 p1: (9, 3) 和 p2: (0, 0)。 接着我们调用了 p1 和 p2 的 swap 方法,这会交换它们的 x 和 y 坐标。因此在调用 p1.swap() 后,p1 的坐标变为了 (3, 9),而 p2 的坐标仍然是 (0, 0)。于是我们看到的输出结果是 p1 swapped: (3, 9) 和 p2 swapped: (0, 0)。
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class Point: def __init__(self, x=0, y=0): self.x = x self.y = y #(2) def swap(self): self.x, self.y = self.y, self.x #(3) def display(self): print("({0}, {1})".format(self.x, self.y))这个代码有误吗

这个代码没有语法错误,但是缺少了一个类方法。在这个类中,只定义了三个实例方法:`__init__`、`swap` 和 `display`。如果你想要添加一个类方法,可以使用 Python 的 `@classmethod` 装饰器实现。例如: ```python class Point: def __init__(self, x=0, y=0): self.x = x self.y = y def swap(self): self.x, self.y = self.y, self.x def display(self): print("({0}, {1})".format(self.x, self.y)) @classmethod def from_tuple(cls, tup): x, y = tup return cls(x, y) ``` 这个类方法 `from_tuple` 接受一个元组参数,将其解包为两个值 `x` 和 `y`,然后使用这两个值创建一个新的 Point 实例并返回。注意,在这个类方法中,我们使用了 `cls` 替代了 `Point`,这是因为 `cls` 表示当前的类对象,而不是类的实例。

from math import sqrt class Point(): def __init__(self,x,y): self.x=x self.y=y class Line(): def __init__(self,p1,p2): self.p1 = p1 self.p2 = p2 def length(self): lens = sqrt((self.p1.x-self.p2.x)**2 + (self.p1.y-self.p2.y)**2) return lens def slope(self): if self.p1.x == self.p2.x: return None else: return (self.p1.y - self.p2.y)/(self.p1.x - self.p2.x) def __repr__(self): return ((self.p1.x,self.p1.y),(self.p2.x,self.p2.y)) line = Line((2,3),(5,9)) line.length() line.slope()

这段代码中定义了一个点类Point和一个线段类Line。Point类有x、y两个属性,Line类有p1、p2两个点属性。Line类中定义了计算线段长度的方法length和计算线段斜率的方法slope,以及重载__repr__方法便于输出。代码中创建了一个Line对象line,并调用了它的length和slope方法。输出结果为线段的长度和斜率。
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没有GPU,优化程序class point_cloud_generator(): def init(self, rgb_file, depth_file, save_ply, camera_intrinsics=[312.486, 243.928, 382.363, 382.363]): self.rgb_file = rgb_file self.depth_file = depth_file self.save_ply = save_ply self.rgb = cv2.imread(rgb_file) self.depth = cv2.imread(self.depth_file, -1) print("your depth image shape is:", self.depth.shape) self.width = self.rgb.shape[1] self.height = self.rgb.shape[0] self.camera_intrinsics = camera_intrinsics self.depth_scale = 1000 def compute(self): t1 = time.time() depth = np.asarray(self.depth, dtype=np.uint16).T self.Z = depth / self.depth_scale fx, fy, cx, cy = self.camera_intrinsics X = np.zeros((self.width, self.height)) Y = np.zeros((self.width, self.height)) for i in range(self.width): X[i, :] = np.full(X.shape[1], i) self.X = ((X - cx / 2) * self.Z) / fx for i in range(self.height): Y[:, i] = np.full(Y.shape[0], i) self.Y = ((Y - cy / 2) * self.Z) / fy data_ply = np.zeros((6, self.width * self.height)) data_ply[0] = self.X.T.reshape(-1)[:self.width * self.height] data_ply[1] = -self.Y.T.reshape(-1)[:self.width * self.height] data_ply[2] = -self.Z.T.reshape(-1)[:self.width * self.height] img = np.array(self.rgb, dtype=np.uint8) data_ply[3] = img[:, :, 0:1].reshape(-1)[:self.width * self.height] data_ply[4] = img[:, :, 1:2].reshape(-1)[:self.width * self.height] data_ply[5] = img[:, :, 2:3].reshape(-1)[:self.width * self.height] self.data_ply = data_ply t2 = time.time() print('calcualte 3d point cloud Done.', t2 - t1) def write_ply(self): start = time.time() float_formatter = lambda x: "%.4f" % x points = [] for i in self.data_ply

程序执行提示AttributeError: 'point_cloud_generator' object has no attribute 'widthself',优化程序class point_cloud_generator(): def __init__(self, rgb_file, depth_file, save_ply, camera_intrinsics=[784.0, 779.0, 649.0, 405.0]): self.rgb_file = rgb_file self.depth_file = depth_file self.save_ply = save_ply self.rgb = cv2.imread(rgb_file) self.depth = cv2.imread(self.depth_file, -1) print("your depth image shape is:", self.depth.shape) self.width = self.rgb.shape[1] self.height = self.rgb.shape[0] self.camera_intrinsics = camera_intrinsics self.depth_scale = 1000 def compute(self): t1 = time.time() depth = np.asarray(self.depth, dtype=np.uint16).T # depth[depth==65535]=0 self.Z = depth / self.depth_scale fx, fy, cx, cy = self.camera_intrinsics X = np.zeros((self.width, self.height)) Y = np.zeros((self.width, self.height)) for i in range(self.width): X[i, :] = np.full(X.shape[1], i) self.X = ((X - cx / 2) * self.Z) / fx for i in range(self.height): Y[:, i] = np.full(Y.shape[0], i) self.Y = ((Y - cy / 2) * self.Z) / fy data_ply = np.zeros((6, self.width * self.height)) data_ply[0] = self.X.T.reshape(-1)[:self.widthself.height] data_ply[1] = -self.Y.T.reshape(-1)[:self.widthself.height] data_ply[2] = -self.Z.T.reshape(-1)[:self.widthself.height] img = np.array(self.rgb, dtype=np.uint8) data_ply[3] = img[:, :, 0:1].reshape(-1)[:self.widthself.height] data_ply[4] = img[:, :, 1:2].reshape(-1)[:self.widthself.height] data_ply[5] = img[:, :, 2:3].reshape(-1)[:self.widthself.height] self.data_ply = data_ply t2 = time.time() print('calcualte 3d point cloud Done.', t2 - t1)

#第二次作业 #26 #(1) lst=[1,2,3,4,5] square=map(lambda x:x*x,lst) print(list(square)) #(2) even=filter(lambda x:x%2==0,lst) print(list(even)) #27 #(1) file1=open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt","r") content1=file1.read() lst1=content1.split() num=list(map(int,lst1)) allnum=sum(num) print(allnum) file1.close() #(2) file1=open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt","r") content=[] for i in range(1,4): l=file1.readline() num= list(map(int, l.split())) num.sort() strs=" ".join(list(map(str,num))) strs2=strs+"\n" content.append(strs2) file2=open("E:/大一/python与程序设计/file2.txt","w") file2.writelines(content) file2.close() file1.close() #(3) file1=open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt","r") content=file1.readlines() print(len(content)) #28 from datetime import datetime as dt file3=open("E:/大一/python与程序设计/file3.txt",'r',encoding='utf-8') line1=file3.readline() content=[] for i in range(1,4): l=file3.readline().split() content.append(l) col1=[content[0][0],content[1][0],content[2][0]] col2=[content[0][1],content[1][1],content[2][1]] col3=[content[0][2],content[1][2],content[2][2]] col4=[content[0][3],content[1][3],content[2][3]] day_formate="%H:%M:%S" Time=[] Code=[] Price=[] Volume=[] for t in col1: Time.append(dt.strptime(t,day_formate)) for c in col2: Code.append(str(c)) for p in col3: Price.append(float(p)) for v in col4: Volume.append(int(v)) file3.close() #29 #(1) mean=lambda x,y,z:(x+y+z)/3 #(2) def mean(*num): if bool(num)==0: return None else: return sum(num)/len(num) #30 def fibo(n): if n==1 or n==2: return 1 else: return fibo(n-1)+fibo(n-2) #31 from math import sqrt class Point(): def __init__(self,x,y): self.x=x self.y=y class Line(Point): def __init__(self,p1,p2): self.p1=p1 self.p2=p2 def lenth(self): lenth=sqrt((self.p1.x-self.p2.x)**2+(self.p1.y-self.p2.y)**2) return lenth def slope(self): if self.p1.x==self.p2.x: return None else: k=(self.p1.y-self.p2.y)/(self.p1.x-self.p2.x) return k def __repr__(self): return ((self.p1),(self.p2)) p1=Point(2,3) p2=Point(5,9) line=Line(p1,p2) l_line=line.lenth() k_line=line.slope() print(f"起点(2,3)到止点(5,9)的线段长度为{l_line},斜率为{k_line}") #32 class Point(): #(1) def __init__(self,x=0,y=0): self.x=x self.y=y #(2) def trans(self): return (self.y,self.x) #(3) def show(self): return print(f"该点坐标为({self.x},{self.y})") #(4) p1=Point(1,2) p1.trans() p1.show() p2=Point(3,5) p2.trans() p2.show()

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