for (int i = 0; i < (graph.vexnum); i++) { graph.vexs[i] = city[i]; } //初始化二维矩阵 for (i = 0; i < (graph.vexnum); i++) { for (j = 0; j < (graph.vexnum); j++) { graph.arcs[i][j].cost = INFINITY; graph.arcs[i][j].time = INFINITY; } } //添加弧数据 for (int i = 0; i < graph.arcnum; i++) { int sta = LocateVex(route[i].start_city, city); int end = LocateVex(route[i].end_city, city); graph.arcs[sta][end].cost = route[i].cost; graph.arcs[sta][end].time = route[i].time; } }

vector初始化

C语言中实现图(Graph)

if (strcmp(elem, G.vexs[i]) == 0) return i; return error; } int CreateUDN(MGraph *G) { int i, j, k, l, IncInfo, w; char s[MAX_INFO], *info; char va[5], vb[5]; printf("请输入有向网的顶点数,弧数...

数据结构-c语言-带main函数-图7.2-图的存储结构-图的邻接矩阵的创建-有向图。

for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) { for (int j = 0; j < G->vexnum; j++) { printf("%4d", G->arcs[i][j]); } printf("\n"); } } #### 四、完整代码示例 c #include<stdio.h> #include<stdlib.h>...

删除下列代码中的注释#include <iostream> #define MVNum 100//最大顶点数 using namespace std; typedef struct{ int vexs[MVNum];//顶点表 int arcs[MVNum][MVNum];//邻接矩阵 int vexnum,arcnum; }AMGraph; void Create_V(AMGraph &G,int name){ int pos=++G.vexnum; G.vexs[pos-1]=name;//存入点名 for(int i=1;i<=pos;i++){//点所在的行列清零 G.arcs[i-1][pos-1]=0; G.arcs[pos-1][i-1]=0; } } void Create_Arc(AMGraph &G,int h,int k){ G.arcs[h-1][k-1]=G.arcs[k-1][h-1]=1;//点与对称点都归1 } void Out_Graph(AMGraph G){ cout<<"0 ";//开头输出0 for(int i=1;i<G.vexnum;i++) cout<<G.vexs[i-1]<<" ";//输出所有点名 cout<<G.vexs[G.vexnum-1]<<endl; for(int i=1;i<=G.vexnum;i++){//输出所有弧 cout<<G.vexs[i-1]<<" "; for(int j=1;j<G.vexnum;j++){ cout<<G.arcs[i-1][j-1]<<" "; } cout<<G.arcs[i-1][G.vexnum-1]<<endl; } } void Calculate(int m,int n){ AMGraph G; G.vexnum=G.arcnum=0; for(int i=1;i<=m;i++) Create_V(G,i);//构造前n个顶点 for(int i=1;i<=n;i++){//构造n条边 int h,k; cin>>h>>k;//输入左右顶点 Create_Arc(G,h,k);//构造边 } int new_point;//新顶点 cin>>new_point; Create_V(G,new_point);//新顶点入图 Out_Graph(G);//输出图 } int main(){ int m,n; while(cin>>m>>n&&m!=0&&n!=0){//每次处理一行数据 Calculate(m,n); } return 0; }

i<=G.vexnum;i++){ cout<<G.vexs[i-1]<<" "; for(int j=1;j<G.vexnum;j++){ cout<<G.arcs[i-1][j-1]<<" "; } cout<<G.arcs[i-1][G.vexnum-1]<<endl; } } void Calculate(int m,int n){ AMGraph G; G.vexnum...

完善下列代码 #include<iostream> #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 #define MVNum 100 //最大顶点数 using namespace std; typedef struct {//图的邻接矩阵存储表示 int vexs[MVNum]; //顶点表 int arcs[MVNum][MVNum]; //邻接矩阵 int vexnum,arcnum; //图的当前点数和边数 }AMGragh; int CreateUDN(AMGragh &G,int vexnum,int arcnum) {//采用邻接矩阵表示法，创建无向网G } int InsertVex(AMGragh &G) {//在以邻接矩阵形式存储的无向图G上插入顶点 } int OutputUDN(AMGragh G) {//输出图G }，使其功能与#include <iostream> #define MVNum 100 using namespace std; typedef struct{ int vexs[MVNum]; int arcs[MVNum][MVNum]; int vexnum,arcnum; }AMGraph; void Create_V(AMGraph &G,int name){ int pos=++G.vexnum; G.vexs[pos-1]=name; for(int i=1;i<=pos;i++){ G.arcs[i-1][pos-1]=0; G.arcs[pos-1][i-1]=0; } } void Create_Arc(AMGraph &G,int h,int k){ G.arcs[h-1][k-1]=G.arcs[k-1][h-1]=1; } void Out_Graph(AMGraph G){ cout<<"0 "; for(int i=1;i<G.vexnum;i++) cout<<G.vexs[i-1]<<" "; cout<<G.vexs[G.vexnum-1]<<endl; for(int i=1;i<=G.vexnum;i++){ cout<<G.vexs[i-1]<<" "; for(int j=1;j<G.vexnum;j++){ cout<<G.arcs[i-1][j-1]<<" "; } cout<<G.arcs[i-1][G.vexnum-1]<<endl; } } void Calculate(int m,int n){ AMGraph G; G.vexnum=G.arcnum=0; for(int i=1;i<=m;i++) Create_V(G,i); for(int i=1;i<=n;i++){ int h,k; cin>>h>>k; Create_Arc(G,h,k); } int new_point; cin>>new_point; Create_V(G,new_point); Out_Graph(G); } int main(){ int m,n; while(cin>>m>>n&&m!=0&&n!=0){ Calculate(m,n); } return 0; }相同

for(int i=0;i<G.vexnum;i++){ cout<<"请输入第"<<i+1<<"个顶点的值："; cin>>G.vexs[i]; } for(int i=0;i<G.vexnum;i++){ for(int j=0;j<G.vexnum;j++){ G.arcs[i][j]=0; } } for(int k=0;k<G.arcnum;k++...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MVNum 100 int visited[MVNum]; typedef struct{ char vexs[MVNum]; int arcs[MVNum][MVNum]; int vexnum,arcnum; }Graph; void CreateUDN(Graph &G);//实现细节隐藏 void BFS(Graph G, int v){ char Q[MVNum]; int f=0,r=0; int u,w; printf("%c ",G.vexs[v]); visited[v] = 1; Q[r++]=v; while( ){ u= ; for(w = 0; w < G.vexnum; w++){ if( ) { printf("%c ",G.vexs[w]); visited[w] = 1; =w; } } } } void BFSTraverse(Graph G){ int v; for(v = 0; v < G.vexnum; ++v) visited[v] = 0; for(v = 0; v < G.vexnum; ++v) if(!visited[v]) BFS(G, v); } int main(){ Graph G; CreateUDN(G); BFSTraverse(G); return 0; }

具体来说，代码中定义了一个Graph结构体，包括顶点数组和邻接矩阵，以及顶点数和边数。CreateUDN函数用于创建无向图，BFS函数用于实现广度优先遍历算法，BFSTraverse函数则用于遍历整个图。其中，visited数组用于...

基于邻接矩阵表示的广度优先遍历。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MVNum 100 int visited[MVNum]; typedef struct{ char vexs[MVNum]; int arcs[MVNum][MVNum]; int vexnum,arcnum; }Graph; void CreateUDN(Graph &G);//实现细节隐藏 void BFS(Graph G, int v){ char Q[MVNum]; int f=0,r=0; int u,w; printf("%c ",G.vexs[v]); visited[v] = 1; Q[r++]=v; while( ){ u= ; for(w = 0; w < G.vexnum; w++){ if( ) { printf("%c ",G.vexs[w]); visited[w] = 1; =w; } } } } void BFSTraverse(Graph G){ int v; for(v = 0; v < G.vexnum; ++v) visited[v] = 0; for(v = 0; v < G.vexnum; ++v) if(!visited[v]) BFS(G, v); } int main(){ Graph G; CreateUDN(G); BFSTraverse(G); return 0; }

其中，Graph结构体包含了图的顶点集和边集，visited数组表示顶点是否被访问过。CreateUDN函数用于创建无向图，BFS函数用于进行广度优先遍历，BFSTraverse函数用于遍历整个图。具体实现细节如下： 1. 在BFS函数中...

#include <iostream> #include <iomanip> #include <cstdio> using namespace std; #define MVNum 100 //最大顶点数 typedef string VerTexType; //假设顶点的数据类型为字符串 typedef int ArcType; //假设边的权值类型为整型 //------------图的邻接矩阵------------------ typedef struct { VerTexType vexs[MVNum]; //顶点表 ArcType arcs[MVNum][MVNum]; //邻接矩阵 int vexnum, arcnum; //图的当前点数和边数 } Graph; //得到顶点i的数据 VerTexType Vertexdata(const Graph &g, int i) { return g.vexs[i]; } int LocateVex(const Graph &g, VerTexType v) { //确定点v在G中的位置 for(int i = 0; i < g.vexnum; ++i) if(g.vexs[i] == v) return i; return -1; }//LocateVex int FirstAdjVex(const Graph &g, int v) { //返回v的第一个邻接点编号，没有返回-1 /在此下面完成代码*/ /*****************/ }//FirstAdjVex int NextAdjVex(const Graph &g, int v, int w) { //返回v相对于w的下一个邻接点，没有返回-1 /在此下面完成代码*/ /*********************/ }//NextAdjVex void CreateUDG(Graph &g) { //采用邻接矩阵表示法，创建无向图G /在此下面完成代码*/ /*****************************/ }//CreateUDN void DestroyUDG(Graph &g) { //you should do this } //输出邻接矩阵 void PrintUDG(const Graph& g) { int i, j; cout << " "; for(i = 0; i < g.vexnum; i++) { cout << setw(4) << g.vexs[i] ; } cout << endl; for(i = 0; i < g.vexnum; i++) { cout << setw(4) << g.vexs[i]; for(j = 0; j < g.vexnum; j++) { cout << setw(4) << g.arcs[i][j]; } cout << endl; } } int main() { Graph g; CreateUDG(g); //输出各个顶点的邻接点 for(int i = 0; i < g.vexnum; i++) { cout << Vertexdata(g, i) << ":"; for(int w = FirstAdjVex(g, i); w >= 0; w = NextAdjVex(g, i, w)) { cout << ' ' << Vertexdata(g, w); } cout << endl; } PrintUDG(g); DestroyUDG(g); return 0; }//mai来将这个代码补充完整

for(int i = 0; i < g.vexnum; ++i) if(g.vexs[i] == v) return i; return -1; } //返回v的第一个邻接点编号，没有返回-1 int FirstAdjVex(const Graph &g, int v) { for(int i = 0; i < g.vexnum; ++i) if(g...

void CreatGraph(Graph& graph, City& city, Route& route) { int i, j; graph.arcs = new Route * [199]; for (int i = 0; i < 199; ++i) { graph.arcs[i] = new Route[199]; } graph.vexs = new City[199]; graph.arcnum = 1975; graph.vexnum = 199;

这段代码实现了一个创建图的函数，其中 Graph 是一个图的数据结构，包括节点和边，City 是一个城市信息的结构体，Route 是一条路线信息的结构体。具体来讲，这段代码的作用是： 1. 创建一个邻接矩阵，存储图的边...

#include <stdio.h> #define MVNum 100 //最大顶点数 typedef struct{ char vexs[MVNum]; //存放顶点的一维数组 int arcs[MVNum][MVNum]; //邻接矩阵 int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和边数 }MGraph; void CreatMGraph(MGraph &G);/* 创建图 / void printGraph(MGraph G);/输出图 / int locate(MGraph G,char v);//返回顶点v的下标 int main() { MGraph G; CreatMGraph(G);//创建图G printGraph(G);//打印该图 return 0; } void printGraph(MGraph G)//打印图 { int i,j; for(i=0;i<G.vexnum;i++) { printf("%c:",G.vexs[i]); for(j=0;j<G.vexnum;j++) if (G.arcs[i][j]) printf(" %c",G.vexs[j]); printf("\n"); } } / 请在这里填写答案 */

- CreatMGraph：创建图，其中包括读入顶点数和边数，以及每条边连接的两个顶点，然后将邻接矩阵初始化为0或1。 - printGraph：打印图，输出每个顶点及其相邻的顶点。 - locate：返回顶点v在顶点数组中的下标。在...

#include<iostream> using namespace std; typedef struct{ char* vexs; int** arcs; int vexNum; int arcNum; }Graph; Graph* initGraph(int vexNum) { Graph* G = new Graph; G->arcs = new int;G->vexs = new char; for(int i = 0;i<vexNum;i++) G->arcs[i] = new int; G->arcNum = 0; G->vexNum = vexNum; return G; } void createGraph(Graph G,char* vexs,int* arcs) { for(int i = 0;i<G->vexNum;i++) { G->vexs[i] = vexs[i]; for(int j = 0;j<G->vexNum;j++) { G->arcs[i][j] = (arcs+iG->vexNum+j); if(G->arcs[i][j]) G->arcNum++; } } G->arcNum=2;//无向图 } void dfs(Graph* G,int* visited,int index) { cout<<G->vexs[index]<<'\t'; visited[index] = 1; for(int i = 0;i<G->vexNum;i++) { if(!visited[i] && G->arcs[index][i]) dfs(G,visited,i); } } void test1() { Graph* G = initGraph(5); char vexs[6] = "ABCDE"; int arcs[5][5] = { 0,1,1,1,0, 1,0,1,1,1, 1,1,0,0,0, 1,1,0,0,1, 0,1,0,1,0 }; createGraph(G,vexs,(int*)arcs); int visited[6] = {0}; dfs(G,visited,0); } int main() { test1(); return 0; }

for (int i = 0; i < vexNum; i++) G->arcs[i] = new int[vexNum]; G->arcNum = 0; G->vexNum = vexNum; return G; } void createGraph(Graph* G, char* vexs, int* arcs) { for (int i = 0; i < G->vexNum; ...

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> Typedef struct Graph{ Char* vexs; Int** arcs; Int vexnum,arcnum; )Graph; Graph* initGraph(int vexnum){ Graph* G=(Graph)malloc(sizeof(Graph)) G->vexs=(char)malloc(sizeof (char)*vexnum) G->arcs=(int**)malloc(sizeof (int)vexnum) For(int i=0;i<vexnum;I++) { G->arcs[i]= (int)malloc(sizeof (int)vexnum)} G->vexnum=Vexnum; G->arcnum=0; Return G } Int createGraph(Graph* G,char* vexs,int* arcs) {for(i=0;i<G->vexnum;i++) G->vexs[i]=vexs[i]; For((j=0;j<G->vexnum;j++) G->arcs[i][j]=(arcs+ivexnum+j ) If(G->arcs[i][j]!=0) G->arcnum++; } G->arcnum/=2; } Void DFS(Graph* G,int visit,int index){ Printf("%c",G->vexs[index]) Visit[index]=1; For(int i=0;i<G->vexnum;i++) If(G->arcs[index][i]==1&&visit[index]!=1) DFS(G,visit,i) } Void BFS(Graph G,int visit ,int index){ Printf("%c",&G->vexs[index]) Visit[index]=1; Queue initQueue(); enQueue(Q,index); while(!isEmpty(Q)) int i=deQueue(); For(int j=0;j<G->vexnum;J++) If(G->arcs[i][j]==1&&!visit[j]) Printf("%c",G->vexs[j]) Visit[j]=1; enQueue(Q,j);} } #define MAXSIZE 5 Typedef struct Queue{ Int front Int rear Int data[MAXSIZE] }Queue; Queue* Q InitQueue() { Queue* Q=(Queue)malloc(sizeof(QUeue)); Queue->front=Queue->rear=0; Return Q; } Int enQueue(Queue Q, int data) If (isFull(Q)){ Return 0} Else Q->data[Q->rear]=data; Q->rear=(Q->rear+1)%MAXSIZE } Int deQueue(Queue* Q) If (isempty(Q)){ Return 0} Else Int data=Q->data[Q->front]; Q->front=(Q->front+1)%MAXSIZE Return data; } Void printfQueue(Queue* Q){ Int length=(Q->rea-Q->front+MAXSIZE)%MAXSIZE For(int i=0;i<length;i++) Printf("%d->",Q->data[Q->front]) Q->front=(Q->front+1)%MAXSIZE; Int main(){ Graph* G=initGraph(5); Int arcs[5][5]={ 0,1,1,1,0, 0,1,1,1,0, 0,1,1,1,0, 0,1,1,1,0, 0,1,1,1,0, }; CreateGraph(G,"ABCDE",(int)arcs); Int* visit=(int)malloc(sizeof(int)G->vexnum); For(int i=0;i<G->vexnum;i++) Visit[i]=0; DFS(G,visit,0); BFS(G,visit,0) }修改正确并转化为c语言代码

for(int i = 0; i < vexnum; i++) { G->arcs[i] = (int*)malloc(sizeof(int) * vexnum); } G->vexnum = vexnum; G->arcnum = 0; return G; } int createGraph(Graph* G, char* vexs, int* arcs) { for(int i...

实现基于邻接矩阵表示的广度优先遍历。函数接口定义： void BFS(Graph G, int v); 其中 G 是基于邻接矩阵存储表示的无向图，v表示遍历起点。裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MVNum 10 int visited[MVNum]; typedef struct{ char vexs[MVNum]; int arcs[MVNum][MVNum]; int vexnum,arcnum; }Graph; void CreateUDN(Graph &G);//实现细节隐藏 void BFS(Graph G, int v); void BFSTraverse(Graph G){ int v; for(v = 0; v < G.vexnum; ++v) visited[v] = 0; for(v = 0; v < G.vexnum; ++v) if(!visited[v]) BFS(G, v); } int main(){ Graph G; CreateUDN(G); BFSTraverse(G); return 0; } /* 请在这里填写答案 */ 输入样例：输入第1行为结点数vexnum和边数arcnum。第2行为结点的值，依次输入arcnum行，每行输入两个结点的值表示该两个结点互为邻接点。 8 8 ABCDEFGH A B A C B D B E C F C G D H E H 输出样例：遍历序列。 A B C D E F G H

for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) // 遍历该节点的所有相邻节点 { if (G.arcs[w][i] == 1 && !visited[i]) // 如果该相邻节点未被访问过且与当前节点有连边 { visited[i] = 1; // 标记该相邻节点已经访问过 ...

void BFS(const Graph& g, int start)//广度遍历 { bool visited[199] = { false }; // 标记顶点是否被访问过 //定义一个q队列（直接引用现有的库） std::queue<int> m; m.push(start); visited[start] = true; while (!m.empty()) {//直到把队列清空 int v = m.front(); m.pop(); // 处理顶点v std::cout << g.vexs[v].city << " "; // 遍历v的邻接顶点 for (int w = 0; w < g.vexnum; ++w) { if (g.arcs[v][w].cost != 1975 && !visited[w]) { m.push(w); visited[w] = true; } } } }

然后定义一个std::queue<int>类型的队列m，将起始顶点的下标压入队列中，并将visited数组中该顶点的值标记为true。接下来，进入while循环，直到队列m为空为止。在循环中，先将队头元素v取出来，打印出该顶点的城市名...

本题要求建立一个无向图，采用邻接矩阵做为存储结构。例如 image.png 函数接口定义： void CreatMGraph(MGraph &G);//创建图G int locate(MGraph G,char v);//返回顶点v的下标 G 为图，采用邻接矩阵存储结构，v 是顶点的值。裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #define MVNum 100 //最大顶点数 typedef struct{ char vexs[MVNum]; //存放顶点的一维数组 int arcs[MVNum][MVNum]; //邻接矩阵 int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和边数 }MGraph; void CreatMGraph(MGraph &G);/* 创建图 / void printGraph(MGraph G);/输出图 / int locate(MGraph G,char v);//返回顶点v的下标 int main() { MGraph G; CreatMGraph(G);//创建图G printGraph(G);//打印该图 return 0; } void printGraph(MGraph G)//打印图 { int i,j; for(i=0;i<G.vexnum;i++) { printf("%c:",G.vexs[i]); for(j=0;j<G.vexnum;j++) if (G.arcs[i][j]) printf(" %c",G.vexs[j]); printf("\n"); } } / 请在这里填写答案 */ 输入信息为：第一行给出图的顶点数n和边数e。第二行给出n个字符，表示n个顶点的数据元素的值。后面是e行，给出每一条边的两个顶点的值(顶点之间无空格)。输出每个顶点的值以及各顶点的邻接点的值。输入样例： 7 9 0123456 02 03 04 13 15 23 25 45 56 输出样例： 0: 2 3 4 1: 3 5 2: 0 3 5 3: 0 1 2 4: 0 5 5: 1 2 4 6 6: 5

for(int i=0;i<G.vexnum;i++){ if(G.vexs[i]==v){ return i; } } return -1; } void CreatMGraph(MGraph &G) { scanf("%d%d", &G.vexnum, &G.arcnum); getchar(); for(int i=0;i<G.vexnum;i++){ scanf("%...

MiniGui业务开发基础培训-htk

com.harmonyos.exception.DiskReadWriteException(解决方案).md

鸿蒙开发中碰到的报错，问题已解决，写个文档记录一下这个问题及解决方案

网络分析-Wireshark数据包筛选技巧详解及应用实例

内容概要：本文档详细介绍了Wireshark软件中各种数据包筛选规则，主要包括协议、IP地址、端口号、包长以及MAC地址等多个维度的具体筛选方法。同时提供了大量实用案例供读者学习，涵盖HTTP协议相关命令和逻辑条件的综合使用方式。适合人群：对网络安全或数据分析有一定兴趣的研究者，熟悉基本网络概念和技术的专业人士。使用场景及目标：适用于需要快速准确捕获特定类型网络流量的情况；如网络安全检测、性能优化分析、教学演示等多种实际应用场景。阅读建议：本资料侧重于实操技能提升，在学习时最好配合实际操作练习效果更佳。注意掌握不同类型条件组合的高级用法，增强问题解决能力。

for (int i = 0; i < (graph.vexnum); i++) { graph.vexs[i] = city[i]; }

相关推荐

vector初始化

C语言中实现图(Graph)

数据结构-c语言-带main函数-图7.2-图的存储结构-图的邻接矩阵的创建-有向图。

void CreatGraph(Graph& graph, City*& city, Route*& route) { int i, j; graph.arcs = new Route * [199]; for (int i = 0; i < 199; ++i) { graph.arcs[i] = new Route[199]; } graph.vexs = new City[199]; graph.arcnum = 1975; graph.vexnum = 199;

MiniGui业务开发基础培训-htk

com.harmonyos.exception.DiskReadWriteException(解决方案).md

网络分析-Wireshark数据包筛选技巧详解及应用实例

最新推荐

MiniGui业务开发基础培训-htk

com.harmonyos.exception.DiskReadWriteException(解决方案).md

BottleJS快速入门：演示JavaScript依赖注入优势

管理建模和仿真的文件

【版本控制】：R语言项目中Git与GitHub的高效应用

RT-DETR如何实现在实时目标检测中既保持精度又降低计算成本？请提供其技术实现的详细说明。

vConsole插件使用教程：输出与复制日志文件

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

【自然语言处理】：R语言文本挖掘与情感分析入门指南

智能衣柜的设计中是如何应用嵌入式系统与物联网技术实现个性化定制的？

void CreatGraph(Graph& graph, City& city, Route& route) { int i, j; graph.arcs = new Route * [199]; for (int i = 0; i < 199; ++i) { graph.arcs[i] = new Route[199]; } graph.vexs = new City[199]; graph.arcnum = 1975; graph.vexnum = 199;