python的diags
时间: 2023-10-15 16:26:05 浏览: 65
diags函数是scipy.sparse模块中的一个函数,用于创建一个对角线矩阵。它接受一个或多个一维数组作为输入,返回一个对应的对角线矩阵。
举个例子,如果我们有一个一维数组a = [1, 2, 3],我们可以使用np.diag(a)来创建一个对角线矩阵,结果是一个3x3的矩阵,对角线上的元素分别是1、2、3,其他位置都是0。
类似地,如果我们有一个二维数组b = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],我们可以使用np.diag(b)来创建一个对角线矩阵,结果是一个3x3的矩阵,对角线上的元素分别是1、5、9,其他位置都是0。
在GCN代码中,diags函数可能被用来处理矩阵,通过将原始矩阵的对角线元素替换为其他值,或者创建一个对角线矩阵来完成某种计算或操作。
总之,diags函数在Python中是用来创建对角线矩阵的一个函数,可以根据输入的一维数组或二维数组来生成相应的对角线矩阵。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [scipy.sparse中diags函数的作用(意思)解读](https://blog.csdn.net/mercies/article/details/108513787)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python NumPy中的diag函数](https://blog.csdn.net/weixin_43685844/article/details/104488564)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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