以二叉链表作存储结构，试编写前序、中序、后序遍历二叉树的算法。

### 回答1：
以下是二叉链表存储结构的前序、中序、后序遍历二叉树的算法：

1. 前序遍历：

void preOrderTraversal(BinaryTree *root) {
    if (root == NULL) {
        return;
    }
    printf("%d ", root->data);
    preOrderTraversal(root->left);
    preOrderTraversal(root->right);
}

2. 中序遍历：

void inOrderTraversal(BinaryTree *root) {
    if (root == NULL) {
        return;
    }
    inOrderTraversal(root->left);
    printf("%d ", root->data);
    inOrderTraversal(root->right);
}

3. 后序遍历：

void postOrderTraversal(BinaryTree *root) {
    if (root == NULL) {
        return;
    }
    postOrderTraversal(root->left);
    postOrderTraversal(root->right);
    printf("%d ", root->data);
}

其中，BinaryTree是一个二叉树的结构体，包含三个成员变量：data（节点的数据），left（指向左子树的指针），right（指向右子树的指针）。以上算法中，使用递归的方式遍历二叉树的每个节点，并按照前序、中序、后序的顺序输出节点的数据。

### 回答2：
二叉链表是一种常见的二叉树存储结构，它通过指针实现了每个节点的左右子树指向父节点的链接，进而实现了二叉树的各种遍历操作。下面将分别介绍前序、中序和后序遍历二叉树的算法。

前序遍历算法

前序遍历是指从根节点开始，按照根节点-左子树-右子树的顺序遍历二叉树。其基本思路是：先访问根节点，再递归遍历左子树和右子树，直到二叉树所有节点被访问。具体实现如下：

void preOrder(BiTree T) {
   if(T != NULL) {
      printf("%c ", T->data); // 访问根节点
      preOrder(T->lchild);    // 遍历左子树
      preOrder(T->rchild);    // 遍历右子树
   }
}

中序遍历算法

中序遍历是指按照左子树-根节点-右子树的顺序遍历二叉树。其基本思路是：先递归遍历左子树，再访问根节点，最后递归遍历右子树，直到所有节点被访问。具体实现如下：

void inOrder(BiTree T) {
   if(T != NULL) {
      inOrder(T->lchild);     // 遍历左子树
      printf("%c ", T->data); // 访问根节点
      inOrder(T->rchild);     // 遍历右子树
   }
}

后序遍历算法

后序遍历是指按照左子树-右子树-根节点的顺序遍历二叉树。其基本思路是：先递归遍历左子树，再递归遍历右子树，最后访问根节点，直到所有节点被访问。具体实现如下：

void postOrder(BiTree T) {
   if(T != NULL) {
      postOrder(T->lchild);   // 遍历左子树
      postOrder(T->rchild);   // 遍历右子树
      printf("%c ", T->data); // 访问根节点
   }
}

以上三个遍历算法都是基于递归实现的，通过递归实现了节点的访问、左右子树的遍历等基本操作。需要注意的是，递归遍历二叉树会占用较大的栈空间，从而可能导致栈溢出等问题。因此，在实际应用中可以考虑使用迭代等其他技术来避免这些问题。同时，还可以通过遍历算法的改进、剪枝等技术来提高遍历的效率和准确性。

### 回答3：
二叉链表是一种常见的二叉树存储结构，每个节点包含三个部分：数据域、左子节点指针、右子节点指针。本文将介绍如何利用二叉链表实现二叉树的前序、中序、后序遍历算法。

前序遍历算法：
前序遍历的顺序是先遍历根节点，再遍历左子树，最后遍历右子树。具体实现如下：

void PreOrderTraversal(BinaryTree *p)
{
    if (p != NULL)
    {
        visit(p);
        PreOrderTraversal(p->leftChild);
        PreOrderTraversal(p->rightChild);
    }
}

其中，visit()函数用来访问二叉树节点的数据域。首先遍历根节点，然后递归地遍历左子树和右子树。

中序遍历算法：
中序遍历的顺序是先遍历左子树，再遍历根节点，最后遍历右子树。具体实现如下：

void InOrderTraversal(BinaryTree *p)
{
    if (p != NULL)
    {
        InOrderTraversal(p->leftChild);
        visit(p);
        InOrderTraversal(p->rightChild);
    }
}

首先递归地遍历左子树，然后访问根节点，最后递归地遍历右子树。

后序遍历算法：
后序遍历的顺序是先遍历左子树，再遍历右子树，最后遍历根节点。具体实现如下：

void PostOrderTraversal(BinaryTree *p)
{
    if (p != NULL)
    {
        PostOrderTraversal(p->leftChild);
        PostOrderTraversal(p->rightChild);
        visit(p);
    }
}

首先递归地遍历左子树，然后递归地遍历右子树，最后访问根节点。

总结：
以上三种遍历算法基本思路相同，只是遍历节点的顺序不同。利用递归的方式遍历二叉树，可以很方便地实现遍历算法。需要注意的是，在访问节点时，需要正确地使用visit()函数访问节点数据，从而实现对二叉树的完整遍历。