for (int i = 0; i < n; i++) { least_Time[i] = Find_LeastInteviewTime(iter, save_Frame[i], interview_Array, len); if (least_Time[i] > max_Time) { max_Time = least_Time[i]; index = i; }

时间: 2024-03-04 16:53:10 浏览: 119
这段代码是一个for循环,循环次数为n。每次循环中,会调用函数Find_LeastInteviewTime,并将函数返回值赋给least_Time[i]。接着,如果least_Time[i]大于max_Time,则将max_Time更新为least_Time[i],并将i赋给index。最终,该循环会返回一个最大least_Time,并且其对应的下标为index。
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void FIFO_Agorithm() { int n, len, * save_Frame = NULL, * interview_Array = NULL; Init(&n, &len, save_Frame, interview_Array); //初始化Init 函数 int* in_HereTime = new int[n]; //f for (int i = 0; i < n; i++) in_HereTime[i] = 0; // 初始化都为零 int addr; int cnt = 0; int score = 0; int fail_time = 0; int iter = 0; while (iter < len) { cout << endl << "第" << iter << "轮:"; addr = interview_Array[iter]; iter++; if (cnt < n) { if (Find_Exist(save_Frame, cnt, addr) != -1) { score++; cout << "\"" << addr << "\" 被命中了\t\t------->"; Print_Frame(save_Frame, n); Update_InHereTime(in_HereTime, cnt, -1); } else // 未命中,但有空间 { fail_time++; cout << "未命中," << "\"" << addr << "\" 被装入 \t------->"; save_Frame[cnt] = addr; Print_Frame(save_Frame, n); Update_InHereTime(in_HereTime, cnt, cnt); cnt++; } } else { if (Find_Exist(save_Frame, n, addr) != -1) { score++; cout << "\"" << addr << "\" 被命中了\t\t------->"; Print_Frame(save_Frame, n); Update_InHereTime(in_HereTime, n, -1); } else // 未命中,但没了空间 { fail_time++; int max_Time = 0; int index; for (int i = 0; i < n; i++) { if (in_HereTime[i] > max_Time) { max_Time = in_HereTime[i]; index = i; } } cout << "\"" << addr << "\" 替换了 \"" << save_Frame[index] << "\"\t\t------->"; save_Frame[index] = addr; Print_Frame(save_Frame, n); int ind = Find_Exist(save_Frame, n, addr); Update_InHereTime(in_HereTime, n, ind); } } } cout << endl; cout << "缺页次数为:" << fail_time << endl; cout << "缺页中断率 R = " << Page_Loss_Rate(score, fail_time) << "%" << endl; delete[] save_Frame; delete[] interview_Array; delete[] in_HereTime; return; }

这段代码实现了FIFO(First In First Out)页面置换算法。该算法的思想是,将最先进入内存的页面置换出去,即按照页面进入内存的顺序进行置换。该算法使用了一个保存当前内存中页面的数组save_Frame和一个保存各页面进入内存时间的数组in_HereTime。程序首先通过Init函数进行初始化,然后使用动态内存分配创建一个大小为n的整型数组in_HereTime,并将所有元素初始化为0。程序每次获取一个页面地址,如果当前内存中还有空间,则判断该页面是否已经在内存中,如果在则命中,否则将该页面装入内存中。如果内存已经满了,则需要进行页面置换,找到在内存中已经存在时间最长的页面进行置换。程序最后输出缺页次数和缺页中断率。 需要注意的是,在使用动态内存分配时,需要及时释放内存,避免内存泄漏的问题。程序最后使用delete[]语句释放动态分配的内存。

#include<algorithm> #include<iostream> using namespace std; const int N = 1e6; int arr[N]; int atr[N]; int k, c, n; int sum = 0; int main() { int t; cin >> t; while (t--) { cin >> k >> c >> n; for (int i = 1; i <= n; i++) { cin >> arr[i]; sum += arr[i]; } sort(arr + 1, arr + n + 1); int gg = c; while (k) { if (n == 0)break; int l = 1, r = n; while (l < r) { int mid = (l + r + 1) >> 1; if (arr[mid] < gg) { l = mid; } else { r = mid - 1; } } if (arr[l] <= gg) { gg -= arr[l]; int b[200]; int cnt = 1; // arr[l] = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) if (i != l)b[cnt++] = arr[i]; n--; for (int i = 1; i <= n; i++)arr[i] = b[i]; sort(arr + 1, arr + 1 + n); } else if (k != 1) { gg = c; k--; } else { k--; } } if (n == 0)cout << "Let's go\n"; else cout << "find another way\n"; } return 0; }优化上述代码

抱歉,我刚才发的回答有误,是之前的代码。以下是对这段代码的优化建议: 1. 尽可能减少数组的复制和排序次数,可以使用指针代替数组下标进行操作,将排序操作放到外层循环中,只排序一次即可。 2. 二分查找可以使用STL中的lower_bound函数代替手写二分查找,可以减少代码量和提高效率。 3. 可以将输入和输出的操作放到循环外层,减少IO操作的次数。 4. 可以使用快读/快输优化输入输出效率。 以下是优化后的代码: ```c++ #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 1e6; int arr[N], atr[N]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(nullptr); cout.tie(nullptr); int t; cin >> t; while (t--) { int k, c, n; cin >> k >> c >> n; int sum = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> arr[i]; sum += arr[i]; } sort(arr, arr + n); int gg = c; bool success = true; for (int i = 0; i < k; ++i) { auto iter = lower_bound(arr, arr + n, gg); if (iter == arr + n) { success = false; break; } gg += c - *iter; } if (success) cout << "Let's go" << endl; else cout << "find another way" << endl; } return 0; } ```
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function [duty, iterations] = PSOMPPT(vpv, ipv) persistent p u dc dbest counter iteration iter_max num; if isempty(num) num = 10; end if isempty(p) p = zeros(1, num); dbest = 0; counter = 0; u = 1; iteration = 0; iter_max = 15; end if isempty(dc) dc = linspace(0, 0.7, num); end iterations = iteration; if iterations <= iter_max if (counter >= 1 && counter <= 100) duty = dc(u); counter = counter + 1; return; end if (u >= 1 && u <= num) p(u) = vpv * ipv; end u = u + 1; if (u < num + 1) duty = dc(u); counter = 1; return; end u = 1; counter = 1; iteration = iteration + 1; w = 0.729; c1 = 1.494; c2 = 1.494; dim = num; swarm_size = 50; max_iter = 100; min_bound = zeros(1, dim); max_bound = ones(1, dim); x = repmat(min_bound, swarm_size, 1) + rand(swarm_size, dim) .* (repmat(max_bound, swarm_size, 1) - repmat(min_bound, swarm_size, 1)); v = rand(swarm_size, dim); pbest = x; for i = 1:swarm_size if p(i) > pbest(i) pbest(i) = p(i); end end [gbestval, gbestid] = max(pbest); gbest = repmat(min_bound, 1, dim) + rand(1, dim) .* (repmat(max_bound, 1, dim) - repmat(min_bound, 1, dim)); for iter = 1:max_iter for i = 1:swarm_size v(i, :) = w * v(i, :) + c1 * rand(1, dim) .* (pbest(i, :) - x(i, :)) + c2 * rand(1, dim) .* (gbest - x(i, :)); x(i, :) = x(i, :) + v(i, :); for j = 1:dim if x(i, j) > max_bound(j) x(i, j) = max_bound(j); elseif x(i, j) < min_bound(j) x(i, j) = min_bound(j); end end p(i) = vpv * ipv * x(i, u); if p(i) > pbest(i) pbest(i, :) = x(i, :); end end [cur_bestval, cur_bestid] = max(pbest); if cur_bestval > gbestval gbestval = cur_bestval; gbest = pbest(cur_bestid, :); end end dbest = gbest(u); dc1 = EPOUpdateDuty(dbest, dc, iteration, iter_max, num); dc = dc1; duty = dc(u); return; else duty = dbest; return; endendfunction D = EPOUpdateDuty(dbest, d, iter, iter_max, num) D = zeros(1, num); dup = zeros(1, num); persistent s; if isempty(s) s = 0.5; end res = 0.01; if iter > iter_max iter = iter_max; end eta = (res / s) ^ (iter / iter_max); s = s * eta; for i = 1:num deltaD = s * (2 * rand() - 1); if d(i) == dbest dup(i) = dbest; else dup(i) = dbest + deltaD; end if dup(i) > 1 dup(i) = 1; end if dup(i) < 0 dup(i) = 0; end end D = dup;end

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