a表目前有100万数据， b表10条数据，根据关联键匹配，a表中的数据与b表中的数据管关联关系一一对应，a表中能关联上48万数据，b表中能关联上的数据为5条。那么问: a inner join b、 a left join b、 a right join b、 a full join b 的连接方式，最终查询出的数据量分别是多少

### 回答1：
a inner join b：由于只有5条数据在b表中能够匹配，所以最终查询出的数据量为5条。

a left join b：左连接会保留a表中所有的数据，所以最终查询出的数据量为100万条。

a right join b：右连接会保留b表中所有的数据，但是只有5条数据在b表中能够匹配，所以最终查询出的数据量为5条。

a full join b：全连接会保留a表和b表中所有的数据，但是只有5条数据在b表中能够匹配，所以最终查询出的数据量为100万+5条。

### 回答2：
在数据库中，连接（join）指的是将多个表中相应行结合起来的一种操作。连接操作常用于查询的条件之间需要跨越数据库不同表之间的数据时。常见的连接方式有内连接、左连接、右连接和全连接。

首先，我们需要了解这四种连接方式在使用时的原理：

1. 内连接 (inner join): 又称为等值连接，它是连接两个表中满足指定条件的所有行，即只返回a表中的与b表中同样存在关联键值的行数据。

2. 左连接 (left join): 左连接，也称为左外连接，它会返回左表a中的所有数据，右表b中存在的数据会在结果集合中进行展示，不存在对应关联的在右表b部分显示null。

3. 右连接 (right join): 右连接，也称为右外连接，它与左连接相对，会返回右表b中的所有数据，与左表a中的存在关联的数据会以左表中对应的行来展示，不存在对应关联的在左表a部分展示为null。

4. 全连接 (full join): 全连接，也称为全外连接，它是将两个表中的所有数据返回，无论是否存在对应关联关系，当左表a中出现右表b中没有的数据则显示其左部分对应的数据属性值为null。

基于以上几种连接方式的特点，我们可以推算出具体应用下的数据量计算：

1. inner join：根据关联键匹配，a表中有48万条能关联上b表的数据，而b表中只有5条数据能够关联上a表的数据，因此在进行内连接时，最终查询出的数据条数为5条。

2. left join：由于左外连接会将左表a中的所有数据都返回，因此最终查询出的数据量就是a表中的数据行数，即100万行。

3. right join：右外连接会将右表b中的所有数据都返回，因此最终查询出的数据量就是b表中的数据行数，即10行。但考虑到右表b中只有5条数据与a表中的数据有关联，所以最终结果集中只有这5条数据。

4. full join: 在全连接中，所有的数据都会被查询出来，因此最终结果集中将会包含左表a和右表b的所有数据，其中有48万条数据能够关联成功，但是由于b表中只有5条数据，因此b表中剩余的5条数据没有与a表建立关联，则显示null值。最终，全连接的结果集中将会有100万行数据和10列数据。

总之，SQL语言中的连接技术可以极大地提升数据处理的效率，尤其是在需要跨越多个表进行查询时，连接的应用更加必不可少。

### 回答3：
a inner join b：内连接，只保留能够在a表和b表中都找到相对应关联数据的记录，即a表中48万数据和b表中5条数据都有对应关联数据。所以最终查询出的数据量是5条数据。

a left join b：左连接，保留a表中所有数据，同时将在b表中有对应关联数据的记录加入，即a表中的100万数据和b表中的5条关联数据。最终查询出的数据量为100万条数据。

a right join b：右连接，保留b表中所有数据，同时将在a表中有对应关联数据的记录加入，即a表中的48万关联数据和b表中的10条数据。最终查询出的数据量为10条数据。

a full join b：全连接，保留a表和b表中的所有数据，同时将在两个表中都有对应关联数据的记录加入，即a表中的48万关联数据和b表中的5条数据，以及a表中剩下的52万数据和b表中剩下的5条数据。因为a表和b表中关联数据共有5条，所以最终查询出的数据量为52万+5条数据。