#include<iostream> #include<cstdio> #include<queue> using namespace std; queue<int> a; int main() { int b,c,d,e=1,f=0; cin>>b>>c; for(int i=1;i<=b;i++) { a.push(i);//模拟队列 } while(!a.empty()) { if(e==c)//如果这个人正好被踢 { cout<<a.front()<<" ";//先输出 a.pop();//再删除 e=1;//再从1开始报数 } else if(e!=c)//如果不被剔除 { e++;//报的数+1 a.push(a.front());//先把head压进队尾 a.pop();//再把head删除 } } return 0;用python }

将上面的C++代码翻译成Python代码如下：

from queue import Queue

n, m = map(int, input().split()) # 读入n和m
q = Queue()
for i in range(1, n+1):
    q.put(i) # 模拟队列

while not q.empty():
    if e == m: # 如果这个人正好被踢
        print(q.get(), end=' ') # 先输出
        e = 1 # 再从1开始报数
    else: # 如果不被剔除
        e += 1 # 报的数+1
        q.put(q.get()) # 先把head压进队尾

注意：Python中的队列可以使用queue模块中的Queue类实现，其中put()和get()方法分别用于压入和弹出队列元素。另外，Python中的队列从0开始，所以不需要像C++代码中一样把i从1开始循环。

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#include<iostream> #include<cmath> #include<ctime> #include<cstdio> #include<fstream> #include<algorithm> #include<deque> #include<queue> #include<string> #include<map> #include<stack> #include<set> //#include<windows.h> using namespace std; int main() { int a[4][4],b[16]= { 0 } ,k=0; srand(time(0)); for (int i=0;i<4;i++) { for (int j=0;j<4;j++) { a[i][j]=rand()%10; if(a[i][j]%2==1) { b[k]=a[i][j]; ++k; } } } for (int i=0;i<k;++i) { cout<<b[i]<<" "; } return 0; }

这是一个 C++ 的程序，它生成一个 $4\times4$ 的矩阵 $a$，并将其中的奇数存入数组 $b$ 中，最后输出 $b$ 数组的内容。具体实现过程是：首先通过 `srand(time(0))` 函数初始化随机数种子，接着用 `rand()%10` 生成 $0$ 到 $9$ 之间的随机整数填充矩阵 $a$，如果矩阵中的元素是奇数，则将其存入数组 $b$ 中，最后依次输出 $b$ 数组中的元素。

#include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cmath> #include<ctime> #include<iostream> #include<algorithm> #include<map> #include<stack> #include<queue> #include<vector> #include<set> #include<string> #define dd double #define ll long long dd PI = acos(-1); using namespace std; const ll MAXN = 1e5 + 5; const ll INF = 1e9 + 5; ll n; struct node { ll x, y; }s[5000]; ll dp[MAXN] = { 0 }; int main() { //ios::sync_with_stdio(false); ll n, m; cin >> n >> m; for (ll i = 1; i <= n; i++) { cin >> s[i].x >> s[i].y; } for (ll i = 1; i <= n; i++) { for (ll j = m; j >= s[i].x; j--) { dp[j] = max(dp[j], dp[j - s[i].x] + s[i].y); } } cout << dp[m] << endl; }

这是一段动态规划求解背包问题的代码，用来求解一个容量为m的背包能够装下的最大价值。具体实现过程为：

1. 定义一个结构体node，用来存储物品的重量和价值。

2. 读入物品数量n和背包容量m，然后读入每个物品的重量和价值。

3. 使用二重循环，遍历每一个物品，然后从大到小枚举背包容量j，更新dp[j]的值，表示容量为j的背包能够装下的最大价值。

4. 最后输出dp[m]的值，即容量为m的背包能够装下的最大价值。

值得注意的是，这段代码中还定义了一些常量和宏定义，如MAXN、INF等，以及一些头文件和命名空间的使用。