MATLAB实现，已知一幅名为“timg.jpg”对比度不均衡的图像，分析其直方图的分布情况，并利用直方图均衡方法对其进行处理

在MATLAB中，你可以按照以下步骤对名为“timg.jpg”的对比度不均衡图像进行直方图均衡化处理：

1. **读取图像**:
使用`imread`函数读取图像数据：

   img = imread('timg.jpg');

2. **查看原始图像及直方图**:
利用`imhist`函数查看原图像的直方图，可以直观了解像素值分布情况：

   histOriginal = imhist(img);
   figure; bar(histOriginal);
   xlabel('Pixel intensity'); ylabel('Frequency');
   title('Original Image Histogram');

3. **直方图均衡化**:
MATLAB内建了`imadjust`函数用于直方图均衡化，它会调整图像的亮度范围以改善对比度：

   imgEqualized = imadjust(img);

4. **查看处理后的直方图**:
对处理后的图像再次计算直方图并展示结果：

   histEqualized = imhist(imgEqualized);
   figure; bar(histEqualized);
   title('Histogram after Equalization');

5. **比较两张直方图**:
可以通过绘制两者的叠加图来直观对比直方图的变化：

   plot(histOriginal, 'b', histEqualized, 'r');
   legend('Original', 'Equalized');
   xlabel('Pixel intensity'); ylabel('Frequency');
   title('Comparison of Original and Equalized Histograms');