用matlab：已知一幅名为“timg.jpg”对比度不均衡的图像，分析其直方图的分布情况，并利用直方图均衡方法对其进行处理，并利用figure命令分别显示原始图像及其直方图和处理结果图像及其直方图四幅图像（直方图的命令hist()和histeq()）。

在MATLAB中，你可以按照以下步骤分析和调整一幅对比度不均衡的图像，例如“timg.jpg”。这里假设你已经有一个名为`timg.jpg`的图像文件。

1. **读取图像并查看原图像与直方图**:
使用`imread`函数读取图像，然后通过`imshow`和`hist`函数查看原图像和直方图。

   img = imread('timg.jpg');
   figure;
   subplot(2,2,1);
   imshow(img, []);
   title('Original Image');
   
   histImg = imhist(img);
   subplot(2,2,2);
   plot(histImg);
   xlabel('Intensity');
   ylabel('Frequency');
   title('Histogram of Original Image');

2. **直方图均衡化**:
`histeq`函数用于对图像进行直方图均衡化，它会计算输入图像的直方图，然后创建一个新的映射，使得新的图像像素值均匀分布在0到255之间。

   eq_img = histeq(img);

3. **显示处理后的图像和直方图**:

   subplot(2,2,3);
   imshow(eq_img, []);
   title('Equalized Image');

   eq_hist = imhist(eq_img);
   subplot(2,2,4);
   plot(eq_hist);
   xlabel('Intensity');
   ylabel('Frequency');
   title('Histogram of Equalized Image');

4. **保存所有图像以便查看**:

   saveas(gcf, 'resultFigures.png', 'png'); % 保存成一个包含四个图像的文件

完成以上步骤后，你就得到了对比度均衡化的图像以及其直方图，可以直观地看到图像处理前后的变化。