python实现从标准正态分布里采样

标准正态分布是指均值为0，标准差为1的正态分布。在Python中，可以使用scipy库中的stats模块来实现从标准正态分布进行采样。

首先，需要导入所需的库和模块：

from scipy import stats

接下来，我们可以使用stats模块的norm函数来生成一个标准正态分布的对象：

std_normal = stats.norm()

然后，可以使用该对象的rvs方法来从标准正态分布中生成随机样本：

sample = std_normal.rvs()

上述代码将生成一个值，该值符合标准正态分布。

如果需要生成多个样本，可以指定生成样本的数量：

sample = std_normal.rvs(size=10)

上述代码将生成一个长度为10的数组，其中每个元素都是从标准正态分布中随机采样得到的。

如果需要生成一个二维数组，每一行都是一个样本，则可以指定参数size为元组：

sample = std_normal.rvs(size=(10, 2))

上述代码将生成一个10行2列的二维数组，其中每个元素都是从标准正态分布中随机采样得到的。

总之，使用scipy库中的stats模块，我们可以方便地从标准正态分布中进行采样。