dataframe.insert最后一列

您可以使用 `df.columns[-1]` 来获取最后一列的列名，然后使用 `df.insert()` 方法将数据插入到最后一列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 获取最后一列的列名
last_col_name = df.columns[-1]

# 在最后一列插入数据
df.insert(len(df.columns), last_col_name, [10, 11, 12])

print(df)

输出：

   A  B   C   2
0  1  4   7  10
1  2  5   8  11
2  3  6   9  12

其中，`df.columns[-1]` 获取了最后一列的列名，`df.insert()` 方法在最后一列插入了新的数据列。

相关问题

DataFrame.insert

DataFrame.insert()是一个用于在DataFrame中插入数据的方法。它接受四个参数：loc、column、value和allow_duplicates。loc参数指定要插入数据的位置，column参数指定要插入数据的列名，value参数指定要插入的数据，allow_duplicates参数指定是否允许插入重复的数据。这个方法可以在指定的列中插入数据，并且可以选择是否允许插入重复的数据。

通常，在处理数据时，如果你需要将一个DataFrame中的某些行添加到一个空白的DataFrame中，你可以使用insert()

DataFrame.insert() got an unexpected keyword argument 'row'是什么意思

DataFrame.insert() 是Pandas库中用于向DataFrame添加新列的方法，但它接收到一个未预期的关键字参数 'row'，这表明你在调用这个函数时传递了一个它不支持的参数名。在Pandas的文档中，`insert` 方法通常接受的位置索引、列名和值作为参数，例如 `df.insert(loc, column, value)`。

错误可能是由于以下几个原因：
1. 你可能尝试传递了一个名为 'row' 的参数，但在最新版本的Pandas中，'row' 并不是一个合法的参数。你应该传入的是列的位置（如索引位置）或列名。
2. 参数顺序有误，比如应该先指定插入位置，再指定列名和值。
3. 可能是在使用自定义功能或者来自其他库的插件时遇到的问题，这个 'row' 参数可能来自于那个特定上下文，而非标准的Pandas API。

为了解决这个问题，你需要查阅具体的文档，确认正确的参数命名和用法，或者检查是否有导入了额外的库导致了混淆。如果使用的是Pandas的官方API，可以参考示例：

# 正确的方式（假设你想在索引0处添加一列）
df = df.insert(0, 'new_column', new_data)