optimizer = ps.single.GlobalBe module 'pyswarms.single' has no attribute 'GlobalBe'
时间: 2023-12-13 13:05:24 浏览: 39
对不起,我之前给出的回答有误。确实,`pyswarms.single` 模块中没有名为 `GlobalBe` 的属性。如果你想使用 `pyswarms` 库中的全局最佳粒子算法,你可以尝试使用 `GlobalBestPSO` 代替。以下是一个示例代码:
```python
import pyswarms as ps
# 创建全局最佳粒子算法优化器
optimizer = ps.single.GlobalBestPSO()
# 运行优化器
best_pos, best_cost = optimizer.optimize(objective_function, n_particles=10, iters=100)
# 打印最佳位置和最佳成本
print("Best position:", best_pos)
print("Best cost:", best_cost)
```
请注意,你需要自己定义 `objective_function`,它是你要优化的目标函数。在这个示例中,我们假设你已经定义了一个名为 `objective_function` 的函数。如果你还没有定义该函数,请根据你的具体问题进行定义。
希望这次能帮到你!如果你还有其他问题,请随时提问。
相关问题
optimizer = ps.single.GlobalBestPSO() __init__() missing 3 required positional arguments: 'n_particles', 'dimensions', and 'options'
对不起,我之前给出的回答依然有误。`GlobalBestPSO` 类确实需要传递三个必需的参数:'n_particles'、'dimensions' 和 'options'。下面是一个正确的示例代码:
```python
import pyswarms as ps
# 定义目标函数
def objective_function(x):
# TODO: 根据参数 x 计算目标函数的值
return fitness_value
# 设置优化器参数
n_particles = 10
dimensions = 3
options = {'c1': 0.5, 'c2': 0.3, 'w':0.9}
# 创建全局最佳粒子算法优化器
optimizer = ps.single.GlobalBestPSO(n_particles=n_particles, dimensions=dimensions, options=options)
# 运行优化器
best_pos, best_cost = optimizer.optimize(objective_function, iters=100)
# 打印最佳位置和最佳成本
print("Best position:", best_pos)
print("Best cost:", best_cost)
```
在这个示例中,我们首先定义了目标函数 `objective_function`,该函数接受一个参数 `x`,代表粒子的位置,并返回该位置的适应度值。然后,我们设置了优化器的参数 `n_particles`(粒子数量)、`dimensions`(维度)和 `options`(其他选项),并将它们传递给 `GlobalBestPSO` 类来创建优化器对象。最后,我们使用 `optimize` 方法运行优化器,得到最佳位置和最佳成本。
请根据你的具体问题和需求来修改和完善这个示例代码。
非常抱歉给你带来了困惑。希望这次能解决你的问题,如果还有其他疑问,请随时提问。
model, optimizer = apex.amp.initialize( AttributeError: module 'apex' has no attribute 'amp'
这 error 的出现是因为您的运行环境中没有安装 Apex 库或者 Apex 库的版本过低。您需要先安装 Apex 库,可以通过以下命令来安装:
```
git clone https://github.com/NVIDIA/apex
cd apex
pip install -v --no-cache-dir ./
```
如果您已经安装了 Apex 库,则可以尝试升级 Apex 库的版本,可以通过以下命令来升级:
```
pip install -v --no-cache-dir --upgrade apex
```
安装或者升级完成后,再次运行您的代码即可。