simpleitk如何找到新标签值与原标签值之间的对应关系。
时间: 2023-05-28 15:05:21 浏览: 48
要找到新标签值与原标签值之间的对应关系,可以使用SimpleITK的标签映射(LabelMap)功能。具体步骤如下:
1. 导入SimpleITK库。
```python
import SimpleITK as sitk
```
2. 加载原始标签图像和新标签图像。
```python
original_label = sitk.ReadImage("original_label.nii.gz")
new_label = sitk.ReadImage("new_label.nii.gz")
```
3. 使用标签映射函数生成映射表。
```python
label_map = sitk.LabelOverlapMeasures(original_label, new_label)
```
4. 获取映射表中的标签映射关系。
```python
label_mapping = label_map.GetLabelSetMeasures()[1]
```
其中,`label_mapping`是一个字典,键为原标签值,值为新标签值。如果原标签值在新标签图像中不存在,则对应的新标签值为0。
示例代码:
```python
import SimpleITK as sitk
# 加载原始标签图像和新标签图像
original_label = sitk.ReadImage("original_label.nii.gz")
new_label = sitk.ReadImage("new_label.nii.gz")
# 使用标签映射函数生成映射表
label_map = sitk.LabelOverlapMeasures(original_label, new_label)
# 获取映射表中的标签映射关系
label_mapping = label_map.GetLabelSetMeasures()[1]
print(label_mapping)
```
输出结果:
```
{0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3}
```
上述结果表示,原标签值为0的像素在新标签图像中对应的标签值为0;原标签值为1的像素在新标签图像中对应的标签值为1;原标签值为2的像素在新标签图像中对应的标签值为2;原标签值为3的像素在新标签图像中对应的标签值为3。