如果dataframe中某一列有数字和字符,我要如何提取所有数字行
时间: 2024-02-18 19:04:05 浏览: 19
可以使用 Pandas 库中的 `str.isdigit()` 方法来判断每个单元格是否只包含数字,并根据判断结果选择行。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 构造示例数据
df = pd.DataFrame({
'col1': ['a', '1', 'b', '2', 'c', '3'],
'col2': [4, 5, 6, 7, 8, 9]
})
# 判断每个单元格是否只包含数字,选择数字行
digit_rows = df[df['col1'].apply(lambda x: str(x).isdigit())]
print(digit_rows)
```
运行结果:
```
col1 col2
1 1 5
3 2 7
5 3 9
```
在示例代码中,`apply()` 方法对 `col1` 中的每个单元格调用 `str.isdigit()` 方法,返回一个布尔值。然后,选择那些返回值为 True 的行,即为数字行。
相关问题
dataframe一列中含有字符串和数字,如何取该列数字最小的值
如果一列中含有字符串和数字,需要先将该列中的字符串过滤掉,再对剩余的数字进行处理,可以使用正则表达式提取数字,然后再对数字求最小值。
假设该列所在的数据框为df,列名为'col',可以使用以下代码获取该列中数字最小的值:
```
import re
# 过滤掉字符串
df = df[df['col'].apply(lambda x: isinstance(x, (int, float)))]
# 使用正则表达式提取数字
numbers = df['col'].apply(lambda x: float(re.findall('\d+\.?\d*', str(x))[0]))
# 获取数字最小的值
min_value = numbers.min()
```
这样就能获取到该列中数字最小的值了。
python将dataframe中的一列字符串转换为数字、
可以使用 Pandas 库中的 astype() 方法将 DataFrame 中的一列字符串转换为数字,具体方式如下:
假设需要将 DataFrame 中的 'col_name' 列转换为数字:
```python
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col_name': ['1', '2', '3']})
# 将 'col_name' 列转换为数字
df['col_name'] = df['col_name'].astype(int)
# 输出 DataFrame
print(df)
```
运行结果如下:
```
col_name
0 1
1 2
2 3
```
可以看到,'col_name' 列已经被成功转换为了数字类型。除了 int 类型,还可以使用 float 类型等其他类型进行转换。