给你一个由正整数组成的数组 nums 和一个 正 整数 k 。 如果 nums 的子集中，任意两个整数的绝对差均不等于 k ，则认为该子数组是一个 美丽 子集。 返回数组 nums 中 非空 且 美丽 的子集数目。 nums 的子集定义为：可以经由 nums 删除某些元素（也可能不删除）得到的一个数组。只有在删除元素时选择的索引不同的情况下，两个子集才会被视作是不同的子集。

这是一个计算问题，可以使用动态规划来解决。具体来说，可以定义一个二维数组 dp，其中 dp[i][j] 表示在 nums 的前 i 个元素中，选出的子集中最后一个元素为 nums[j] 的美丽子集数目。转移方程为：

dp[i][j] = dp[i-1][j] + sum(dp[i-1][k])，其中 k 满足 abs(nums[j]-nums[k]) != k

最终答案为所有 dp[i][j] 的和。时间复杂度为 O(n^2 2^n)。

相关问题

实现一个函数，输入一个正整数数组nums和一个正整数N，输出和为N的连续子数组个数

可以使用滑动窗口的思想来解决这个问题，具体实现如下：

def findSubarray(nums, N):
    count = 0
    left = 0
    right = 0
    sum = 0
    while right < len(nums):
        sum += nums[right]
        while sum > N:
            sum -= nums[left]
            left += 1
        if sum == N:
            count += 1
        right += 1
    return count

这个函数的时间复杂度为O(n)，其中n是数组nums的长度。

用c++实现一个函数，输入一个正整数数组nums和一个正整数N，输出和为N的连续子数组个数

以下是用 C 语言实现的函数，可以计算输入数组 nums 中和为 N 的连续子数组个数：

#include <stdio.h>

int countSubarrays(int nums[], int size, int N) {
    int count = 0;
    int sum = 0;
    int left = 0;
    for (int right = 0; right < size; right++) {
        sum += nums[right];
        while (left <= right && sum > N) {
            sum -= nums[left];
            left++;
        }
        if (sum == N) {
            count++;
        }
    }
    return count;
}

int main() {
    int nums[] = {1, 2, 3, 4, 5};
    int size = sizeof(nums) / sizeof(nums[0]);
    int N = 7;
    int count = countSubarrays(nums, size, N);
    printf("Count of subarrays with sum %d is %d\n", N, count);
    return 0;
}

这个函数的时间复杂度是 O(n)，其中 n 是数组 nums 的长度。