python判断列表成员不为空值或者空行

在 Python 中，可以使用 `if` 语句来判断列表中的成员是否不为空值或者空行。

下面是一些示例代码：

# 判断列表中的成员是否不为空值
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
if all(my_list):
    print("列表中的所有成员都不为空值")
else:
    print("列表中有一个或多个成员为空值")

# 判断列表中的成员是否不为空行
my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
if all(my_list):
    print("列表中的所有成员都不为空行")
else:
    print("列表中有一个或多个成员为空行")

在这个示例中，我们使用了 Python 内置的 `all` 函数来判断列表中的成员是否都不为空值或空行。如果列表中的所有成员都不为空值或空行，那么 `all` 函数会返回 `True`，否则会返回 `False`。

你还可以使用 `any` 函数来判断列表中是否存在一个或多个成员不为空值或空行。

# 判断列表中是否存在一个或多个成员不为空值
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
if any(my_list):
    print("列表中存在一个或多个成员不为空值")
else:
    print("列表中的所有成员都为空值")

# 判断列表中是否存在一个或多个成员不为空行
my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
if any(my_list):

相关问题

python判断每行中只有空值和100%，或者是全部是空值，或者全部是100%，删除这样的值，并输出新的Dataframe

可以使用`eq()`方法和`all()`方法来判断每行中的值是否符合条件，然后使用`dropna()`方法和`drop()`方法删除不符合条件的行和非空但不符合条件的值。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                   'B': [5, None, 7, None],
                   'C': [None, None, None, None],
                   'D': [None, None, None, None],
                   'E': [1, None, 1, None]})

# 判断一行中的值是否符合条件
def is_full_row(row):
    return row.isin([1.0, None]).all()

# 删除不符合条件的行和非空但不符合条件的值
full_rows = df[df.apply(is_full_row, axis=1)]
full_rows = full_rows.dropna(how='all')
full_rows = full_rows.drop(full_rows[~full_rows.apply(is_full_row, axis=1)].index)

# 输出新的DataFrame
print(full_rows)

以上代码中，`is_full_row()`函数用于判断一行中的值是否符合要求，即是否全部是空值或100%。`apply()`方法可以对DataFrame中的每一行应用该函数，返回一个布尔型的Series，表示该行是否符合要求。然后，使用`dropna()`方法删除空行，使用`drop()`方法删除不符合条件的行。最后，输出新的DataFrame。

python判断excel空行

在 Python 中，你可以使用第三方库 `pandas` 来读取和处理 Excel 文件，并判断是否存在空行。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('path_to_your_excel_file.xlsx')

# 判断是否存在空行
has_empty_row = df.isnull().any(axis=1).any()

if has_empty_row:
    print("Excel 文件中存在空行")
else:
    print("Excel 文件中不存在空行")

在这个示例中，我们使用 `pandas` 库的 `read_excel()` 函数来读取 Excel 文件，并将其存储在 DataFrame 对象 `df` 中。然后，我们使用 `isnull()` 函数来检查 DataFrame 中的空值，接着使用 `any()` 函数判断是否存在空行。如果存在空行，则输出相应的提示信息。

请注意，在运行代码之前，请确保已经安装了 `pandas` 库。你可以使用 `pip install pandas` 命令来安装它。