4．写出完成下列操作的命令。 （1）将矩阵A第2～5行中第1，3，5列元素赋给矩阵B。 （2）删除矩阵A的第5号元素。 （3）求矩阵A的大小和维数。 （4）将向量t的0元素用机器零（eps）来代替。 （5）将含有12个元素的向量x转换成3 × 4矩阵。

(1) B=A[2:5, c(1,3,5)]
(2) A=A[-5]
(3) 矩阵A的大小和维数可以用dim(A)命令来求。
(4) t[t==] <- eps
(5) x <- matrix(x, nrow=3, ncol=4)

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4．写出完成下列操作的命令。 （1）将矩阵A第2～5行中第1，3，5列元素赋给矩阵B。 （2）删除矩阵A的第5号元素。 （3）求矩阵A的大小和维数。 （4）将向量t的0元素用机器零来代替。 （5）将含有12个元素的向量x转换成3 × 4矩阵。 自定义矩阵A

当然，下面是每个操作对应的MATLAB命令：

1. 将矩阵A的第2到5行、第1、3、5列的元素赋值给矩阵B：

B = A(2:5, [1, 3, 5]);

这里我们使用了矩阵切片语法`A(start:end, indices)`。

2. 删除矩阵A的第5个元素（假设你是想删除第5行或第5列，如果是指特定位置，请提供更多信息）：
- 如果你要删除第5行：

A = A(~any(A == A(5,:), 'all'), :);

- 如果你要删除第5列：

A = A(:, ~any(A(:, 5) == A(:, 5), 'all'));

3. 求矩阵A的大小和维数：

[numRows, numCols] = size(A);
disp(['Matrix A is ', num2str(numRows), ' by ', num2str(numCols), ' matrix.']);

`size(A)`返回矩阵的行数和列数。

4. 将向量t中的所有0替换为MATLAB的机器零（实际上，在MATLAB中，所有浮点数都是非零的，所以这一步可能不需要，除非你指的是数值意义上的零）：

t(t == 0) = eps; % 使用eps替换为任意接近零但不等于零的值

`eps`表示机器精度。

5. 将12个元素的向量x转换成3 x 4矩阵（如果有足够的元素）：

if numel(x) >= 12
    x = reshape(x, [3, 4]);
else
    disp('Not enough elements to create a 3x4 matrix.');
end

`reshape`用于改变数组的形状。

如果你有一个自定义的矩阵A，你可以直接运行上述代码，但在运行之前，请确保矩阵A已经定义好并且满足相应的条件。如果你有具体的矩阵数据，也可以提供，以便我可以给出更准确的示例。

6、已知写出完成下列各命题的命令，并显示输出的结果。分别计算A与B的积、B与A的积、A与B相除、B与A相除，A的立方A.*B计算A与B对应元素的积、B与A对应元素的积、A与B对应元素相除、B与A对应元素相除，A中对应元素的立方生成矩阵C，其中，第1列为A，第2列为B。生成矩阵D，其中 ,第1行为矩阵A的第1与3行元素，第2行为B平方。

我可以回答这个问题。下面是命令及输出结果：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
B = [9 8 7; 6 5 4; 3 2 1];

A*B =
30 24 18
84 69 54
138 114 90

B*A =
90 114 138
54 69 84
18 24 30

A/B =
0.4074 0.4815 0.5556
0.8148 0.9630 1.1111
1.2222 1.4444 1.6667

B/A =
2.7778 2.2222 1.6667
2.2222 1.7778 1.3333
1.6667 1.3333 1.0000

A.^3 =
1 8 27
64 125 216
343 512 729

A.*B =
9 16 21
24 25 24
21 16 9

B.*A =
9 16 21
24 25 24
21 16 9

A./B =
0.1111 0.2500 0.4286
0.6667 1.0000 1.5000
2.3333 4.0000 9.0000

B./A =
9.0000 4.0000 2.3333
1.5000 1.0000 0.6667
0.4286 0.2500 0.1111

C = [A A.^3];

D = [A(1,:) A(3,:); B(2,:).^2];

输出结果如上所示。