情感识别任务中的损失函数除了交叉熵还有哪些

除了交叉熵损失函数，情感识别任务中常用的损失函数还包括均方误差（Mean Squared Error，MSE）损失函数和平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE）损失函数。其中，MSE损失函数适用于回归问题，MAE损失函数适用于分类问题。此外，还有一些针对特定情感识别任务设计的损失函数，如基于注意力机制的损失函数等。但是，交叉熵损失函数在情感识别任务中被广泛应用，因为它能够有效地处理分类问题，并且在实践中表现良好。