Csv文件有乱码怎么用python修改

CSV文件如果出现乱码，通常是因为编码格式不匹配导致的。在Python中处理这种情况，你可以按照以下步骤来修复：

1. **确定编码**：首先，尝试查看原始文件的编码。可以使用`chardet`库检测文件的自动编码，例如：

   import chardet
   with open('filename.csv', 'rb') as f:
       result = chardet.detect(f.read())
       print(result['encoding'])

2. **读取文件**：打开文件并指定正确的编码。比如如果你发现是UTF-8编码：

   with open('filename.csv', newline='', encoding='utf-8-sig') as csvfile:
       # 'utf-8-sig'用于处理BOM(字节序标记)，避免因BOM引起的错误

3. **写入文件**：如果需要修改后的CSV文件，创建一个新的文件，并使用相同的正确编码写入数据：

   new_data = []  # 假设你已经有了处理过的data列表
   with open('newfile.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as newcsvfile:
       writer = csv.writer(newcsvfile)
       for row in data:
           writer.writerow(row)

4. **异常处理**：为了防止未知的编码问题，可以在处理过程中加入异常捕获：

   try:
       # 上述的读写操作
   except UnicodeDecodeError:
       print("无法解码，可能是错误的编码")

5. **保存前验证**：最好先预览一些行确认数据已经被正确解析。

记得替换上述代码中的'filename.csv'、'newfile.csv'等为你实际文件名。如果编码问题依然存在，可能需要尝试其他常见的编码如GBK、Big5等，或者查找更具体的编码解决方案。