module 'metrics' has no attribute 'accuracy_score'
时间: 2023-10-13 10:07:12 浏览: 77
这个错误通常发生在使用 scikit-learn 库时,因为 scikit-learn 中有多个模块都有一个叫做 'accuracy_score' 的函数,你可能导入的是错误的模块。
解决方法如下:
1. 确认你导入的是正确的模块。在你的代码中,将 import 语句改为 from sklearn.metrics import accuracy_score。
2. 如果你确信你导入的是正确的模块,那么可以尝试卸载并重新安装 scikit-learn 库。
3. 如果以上两种方法都不能解决问题,可能是你的 Python 环境出了问题,可以考虑重新安装 Python 环境。
相关问题
module 'metrics' has no attribute 'silhouette_score'
根据你提供的引用内容,出现了两个错误信息。表明在pandas模块中没有scatter_matrix属性,则表示找不到名为pandas.tools的模块。而则展示了从pandas.tools.plotting中导入scatter_matrix的代码。根据这些信息,我们可以推断出scatter_matrix可能是一个过时的函数,已经被移除或重命名了。至于module 'metrics' has no attribute 'silhouette_score',根据这个错误信息,我们可以推断出在metrics模块中没有叫做silhouette_score的属性。这可能是因为你没有正确导入metrics模块或者silhouette_score是一个不存在的函数或属性。建议你检查一下你的导入语句和模块的版本,确保正确导入了metrics模块并且silhouette_score确实存在于该模块中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [聚类算法(python)](https://blog.csdn.net/weixin_53660567/article/details/122982233)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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module 'metrics' has no attribute 'r2_score'
这个错误通常是因为你导入的模块中没有名为'r2_score'的属性。可能是因为你导入的模块不是sklearn.metrics,或者你导入的模块版本过低,没有包含'r2_score'属性。你可以检查一下你导入的模块和版本是否正确,或者尝试更新你的模块版本。如果你确定你的模块和版本都正确,但仍然出现这个错误,你可以尝试使用其他的评估指标,或者自己实现一个'r2_score'函数。