module 'metrics' has no attribute 'accuracy_score'

这个错误通常发生在使用 scikit-learn 库时，因为 scikit-learn 中有多个模块都有一个叫做 'accuracy_score' 的函数，你可能导入的是错误的模块。

解决方法如下：

1. 确认你导入的是正确的模块。在你的代码中，将 import 语句改为 from sklearn.metrics import accuracy_score。

2. 如果你确信你导入的是正确的模块，那么可以尝试卸载并重新安装 scikit-learn 库。

3. 如果以上两种方法都不能解决问题，可能是你的 Python 环境出了问题，可以考虑重新安装 Python 环境。

相关问题

from sklearn.neural_network import MLPClassifier,MLPRegressor Traceback (most recent call last): File "C:\Users\wyq_0\AppData\Local\Temp\ipykernel_13656\921061210.py", line 1, in <module> from sklearn.neural_network import MLPClassifier,MLPRegressor File "C:\Users\wyq_0\python\lib\site-packages\sklearn\neural_network\__init__.py", line 10, in <module> from ._multilayer_perceptron import MLPClassifier File "C:\Users\wyq_0\python\lib\site-packages\sklearn\neural_network\_multilayer_perceptron.py", line 26, in <module> from ..metrics import accuracy_score, r2_score File "C:\Users\wyq_0\python\lib\site-packages\sklearn\metrics\__init__.py", line 42, in <module> from . import cluster File "C:\Users\wyq_0\python\lib\site-packages\sklearn\metrics\cluster\__init__.py", line 22, in <module> from ._unsupervised import silhouette_samples File "C:\Users\wyq_0\python\lib\site-packages\sklearn\metrics\cluster\_unsupervised.py", line 16, in <module> from ..pairwise import pairwise_distances_chunked File "C:\Users\wyq_0\python\lib\site-packages\sklearn\metrics\pairwise.py", line 33, in <module> from ._pairwise_distances_reduction import ArgKmin File "C:\Users\wyq_0\python\lib\site-packages\sklearn\metrics\_pairwise_distances_reduction\__init__.py", line 89, in <module> from ._dispatcher import ( File "C:\Users\wyq_0\python\lib\site-packages\sklearn\metrics\_pairwise_distances_reduction\_dispatcher.py", line 11, in <module> from ._base import _sqeuclidean_row_norms32, _sqeuclidean_row_norms64 File "sklearn\metrics\_pairwise_distances_reduction\_base.pyx", line 1, in init sklearn.metrics._pairwise_distances_reduction._base AttributeError: module 'sklearn.utils._openmp_helpers' has no attribute '__pyx_capi__'咋办

这个错误可能是由于Scikit-learn与OpenMP的兼容性问题导致的。有一种可能的解决方法是禁用OpenMP，可以在代码中加入以下语句：

import os
os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'

如果你使用的是Anaconda环境，也可以尝试卸载并重新安装Scikit-learn：

conda remove scikit-learn
conda install scikit-learn

如果以上方法都无法解决问题，建议升级你的编译器和OpenMP库，或者联系Scikit-learn官方社区获取更多帮助。

module 'sklearn.metrics' has no attribute 'scorer'

根据你提供的引用内容，你遇到了一个错误：module 'sklearn.metrics' has no attribute 'scorer'。这个错误通常是由于sklearn版本不兼容或者导入错误的模块引起的。

解决这个问题的方法有两种：
1. 检查sklearn版本：首先，确保你的sklearn版本是最新的。你可以使用以下命令来升级sklearn：

pip install -U scikit-learn

如果你已经安装了最新版本的sklearn，那么可能是因为你的代码中使用了过时的方法。你可以查看sklearn的官方文档来了解最新的API和用法。

2. 检查模块导入：另外一个可能的原因是你错误地导入了sklearn.metrics模块。确保你使用正确的导入语句：

from sklearn import metrics

然后，你可以使用metrics模块中的其他方法，例如accuracy_score。

下面是一个示例代码，演示了如何使用accuracy_score方法计算预测结果的准确率：

from sklearn import metrics

y_test = [0, 1, 0, 1]
predict = [0, 1, 1, 1]

accuracy = metrics.accuracy_score(y_test, predict)
print("Accuracy:", accuracy)