某二叉树的先序为ABDGHCEFI中序为GDHBAECIF画出二叉树并求后序遍历

根据给出的先序和中序遍历序列，可以画出如下的二叉树：

        A
       / \
      B   C
     / \   \
    D   E   F
       /
      G

根据二叉树的后序遍历规则，我们可以得到该二叉树的后序遍历序列为：GDHGEBFICA。

--相关问题--:
1. 如何通过中序和后序遍历序列还原出原始二叉树？
2. 二叉树的遍历有哪些种类？
3.

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某二叉树的先序为ABDGHCEFI中序为DGHBAECIF画出二叉树并求后序遍历

根据引用中的思路分析，我们可以通过递归的方式构建出这棵二叉树，并求出后序遍历结果。具体步骤如下：
1. 先序遍历的第一个元素A为根节点，根据中序遍历的结果，可以将节点分为左子树和右子树两部分，即DGHBA和ECIF。
2. 对于左子树DGHBA，先序遍历为ABDGH，中序遍历为DGHBA，可以递归构建出左子树，并求出左子树的后序遍历结果为DGHB A B。
3. 对于右子树ECIF，先序遍历为CEFI，中序遍历为ECIF，可以递归构建出右子树，并求出右子树的后序遍历结果为ECIF。
4. 将左子树的后序遍历结果DGHBAB和右子树的后序遍历结果ECIF合并，得到整棵树的后序遍历结果为DGHBAECIF。

因此，这棵二叉树的后序遍历结果为DGHBAECIF。

二叉树的结构如下：

      A
     / \
    B   C
   / \ / \
  D  G H  E
      / \
     F   I

二叉树先序遍历和中序遍历求后序遍历的代码

以下是二叉树先序遍历和中序遍历求后序遍历的代码：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def buildTree(preorder, inorder):
    if not preorder:
        return None
    
    root_val = preorder[0]
    root = TreeNode(root_val)
    
    i = inorder.index(root_val)
    
    root.left = buildTree(preorder[1:i+1], inorder[:i])
    root.right = buildTree(preorder[i+1:], inorder[i+1:])
    
    return root

def postorderTraversal(root):
    if not root:
        return []
    
    res = []
    stack = [(root, False)]
    
    while stack:
        node, visited = stack.pop()
        
        if not node:
            continue
        
        if visited:
            res.append(node.val)
        else:
            stack.append((node, True))
            stack.append((node.right, False))
            stack.append((node.left, False))
    
    return res

preorder = [1, 2, 4, 5, 3, 6, 7]
inorder = [4, 2, 5, 1, 6, 3, 7]

root = buildTree(preorder, inorder)
res = postorderTraversal(root)
print(res)

其中，`buildTree` 函数用于根据先序遍历和中序遍历构建二叉树，`postorderTraversal` 函数用于求二叉树的后序遍历。时间复杂度为 $O(n)$，空间复杂度为 $O(n)$，其中 $n$ 是二叉树的节点个数。