线段与线段相交于点,一个圆心位于点的圆与和相切。已知点的坐标和圆半径,需要编写程序计算圆与线段和线段的两个切点的坐标,弦长以及外距
时间: 2023-03-28 12:04:39 浏览: 156
这是一个数学问题,我可以回答。首先,我们可以通过求解线段的方程和圆的方程,得到它们的交点坐标。然后,通过求解交点到线段两个端点的距离,得到弦长。最后,通过求解交点到圆心的距离减去圆的半径,得到外距。具体的计算方法可以使用向量或者解方程的方式实现。
相关问题
请编写一个Python程序,要求能形成完整的几何类型,包括点,圆形,矩形,线段和折线
好的,以下是一个简单的Python程序,可以形成完整的几何类型,包括点,圆形,矩形,线段和折线。请注意,本程序仅用于演示,可能存在一些问题,需要您自行进行修改和优化。
```
import math
class Point:
def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
class Circle:
def __init__(self, center=Point(), radius=0):
self.center = center
self.radius = radius
def area(self):
return math.pi * self.radius ** 2
class Rectangle:
def __init__(self, top_left=Point(), bottom_right=Point()):
self.top_left = top_left
self.bottom_right = bottom_right
def area(self):
return abs(self.top_left.x - self.bottom_right.x) * abs(self.top_left.y - self.bottom_right.y)
class Line:
def __init__(self, start=Point(), end=Point()):
self.start = start
self.end = end
def length(self):
return math.sqrt((self.end.x - self.start.x) ** 2 + (self.end.y - self.start.y) ** 2)
class Polyline:
def __init__(self, points=[]):
self.points = points
def length(self):
length = 0
for i in range(len(self.points) - 1):
length += Line(self.points[i], self.points[i+1]).length()
return length
```
以上就是一个简单的Python程序,可以形成完整的几何类型,包括点,圆形,矩形,线段和折线。希望对您有所帮助!
计算三维空间线段最小距离和最近点对坐标的Matlab程序
以下是计算三维空间线段最小距离和最近点对坐标的Matlab程序:
```
function [d, p1, p2] = minDist3DSegment(seg1, seg2)
% 计算三维空间线段最小距离和最近点对坐标
% seg1 和 seg2 分别为两个线段的端点坐标,每个端点坐标为一个三维向量
% 计算两个线段的向量
vec1 = seg1(2,:) - seg1(1,:);
vec2 = seg2(2,:) - seg2(1,:);
% 计算向量的点积和范数
dot1 = dot(vec1, vec1);
dot2 = dot(vec1, vec2);
dot3 = dot(vec2, vec2);
% 计算最短距离的参数值
t1 = (dot1 * dot2 - dot2 * dot3) / (dot1 * dot1 - dot2 * dot2);
t2 = (dot1 * t1 + dot2) / dot1;
% 计算最短距离的点
if t2 < 0
d = norm(seg2(1,:) - seg1(1,:));
p1 = seg1(1,:);
p2 = seg2(1,:);
elseif t2 > 1
d = norm(seg2(2,:) - seg1(2,:));
p1 = seg1(2,:);
p2 = seg2(2,:);
else
p1 = seg1(1,:) + t2 * vec1;
p2 = seg2(1,:);
d = norm(p1 - p2);
end
% 对比两个线段的两个端点,更新最短距离和最近点对坐标
[dist, point] = minDist3DPoint(p1, [seg2(1,:); seg2(2,:)]);
if dist < d
d = dist;
p2 = point;
end
[dist, point] = minDist3DPoint(p2, [seg1(1,:); seg1(2,:)]);
if dist < d
d = dist;
p1 = point;
end
end
function [d, p] = minDist3DPoint(p, seg)
% 计算三维空间点到线段的最短距离和最近点坐标
% p 为点的坐标,seg 为线段的端点坐标,每个端点坐标为一个三维向量
% 计算线段的向量和点到线段起点的向量
vec1 = seg(2,:) - seg(1,:);
vec2 = p - seg(1,:);
% 计算向量的点积和范数
dot1 = dot(vec1, vec1);
dot2 = dot(vec1, vec2);
% 计算最短距离的参数值
t = dot2 / dot1;
% 计算最短距离的点
if t < 0
d = norm(p - seg(1,:));
p = seg(1,:);
elseif t > 1
d = norm(p - seg(2,:));
p = seg(2,:);
else
p = seg(1,:) + t * vec1;
d = norm(p - p);
end
end
```
这个程序计算了两个线段之间的最短距离和最近点对坐标,并且在计算最短距离的同时,根据两个线段的端点计算了最短距离和最近点对坐标。程序中还定义了一个计算三维空间点到线段的最短距离和最近点坐标的子函数。
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