解释一下 opencv中vector<vector<Point> > contours;

在OpenCV中，contours是一个vector的vector，即每个contour都是一个vector<Point>类型的向量。其中，每个contour表示一组连续的轮廓点，每个轮廓点都是一个2D平面上的点，可以用Point类型表示。因此，contours可以看作是一组2D平面上的点集合，其中每个点集表示一个轮廓。在图像处理中，常常利用contours可以实现轮廓检测、轮廓分割、形状匹配等功能。

相关问题

vector<vector<Point>> contours;

`vector<vector<Point>> contours;`是一个C++中的定义，表示一个双重向量，其中每个元素都是一个由连续的Point点构成的点的集合的向量。这个双重向量被称为`contours`，它保存了多个轮廓，每个轮廓都是一个由连续的Point点构成的点的集合。

范例：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
    // 添加轮廓数据到contours中

    // 输出轮廓数量
    std::cout << "轮廓数量：" << contours.size() << std::endl;

    return 0;
}

其中的vector<vector<Point>> contours;什么意思

`vector<vector<Point>> contours` 是一个存储轮廓的容器，其中每个轮廓都是一个由 `Point` 类型点组成的向量，因此 `vector<Point>` 表示一个轮廓，而 `vector<vector<Point>>` 表示多个轮廓的集合。在图像处理中，轮廓是图像中一些特定形状的边界线，可以用来做形状识别、物体检测等任务。在使用 OpenCV 进行轮廓检测时，检测结果会以 `vector<vector<Point>>` 的形式返回，其中每个轮廓是一个 `vector<Point>` 类型的向量，每个点表示轮廓上的一个像素点。