逻辑回归容易欠拟合还是过拟合

逻辑回归容易发生欠拟合，因为它是一种线性分类器，无法处理过于复杂的非线性关系。如果训练数据本身就过于复杂，或者特征选择不当，模型就会出现欠拟合的情况，即无法很好地拟合训练数据。

当然，如果模型参数过多，或者训练数据不足，也有可能导致逻辑回归出现过拟合的情况，即过度拟合训练数据，而失去了泛化能力。但是相对于其他更加复杂的模型，逻辑回归更容易发生欠拟合。