matlab给图像添加噪声

在MATLAB中，可以使用以下函数向图像添加噪声：

1. imnoise：此函数可用于向图像添加高斯噪声、椒盐噪声等。

2. randn：此函数可用于生成高斯分布的随机噪声。

3. rand：此函数可用于生成均匀分布的随机噪声。

以下是向图像添加高斯噪声的示例代码：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 添加高斯噪声
noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0, 0.01);

% 显示原始图像和添加噪声后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(noisy_img);
title('Noisy Image');

相关问题

matlab给图片添加噪声

以下是一些添加噪声到图像的示例代码：

高斯噪声：

img = imread('image.jpg'); % 读入图像
sigma = 20; % 设置噪声标准差
noise = sigma * randn(size(img)); % 生成高斯噪声
noisy_img = uint8(double(img) + noise); % 添加噪声
imshow(noisy_img); % 显示带噪声的图像

椒盐噪声：

img = imread('image.jpg'); % 读入图像
p = 0.05; % 设置噪声比例
noise = rand(size(img)); % 生成随机噪声
noisy_img = img; % 复制原始图像
noisy_img(noise < p/2) = 0; % 添加椒噪声
noisy_img(noise > 1-p/2) = 255; % 添加盐噪声
imshow(noisy_img); % 显示带噪声的图像

泊松噪声：

img = imread('image.jpg'); % 读入图像
lambda = 10; % 设置噪声参数
noise = poissrnd(lambda, size(img)); % 生成泊松噪声
noisy_img = uint8(double(img) + noise); % 添加噪声
imshow(noisy_img); % 显示带噪声的图像

注：以上示例代码中，`image.jpg`是需要添加噪声的图像文件名。

利用MATLAB给图像添加噪声,并存贮图像

在MATLAB中，我们可以使用imnoise函数来给图像添加各种类型的噪声，如高斯噪声、椒盐噪声等。以下是简单的步骤：

1. **加载图像**：
首先需要导入一张图片，例如使用`img = imread('image_name.jpg');`，这里假设图片名为'image_name.jpg'。

2. **添加噪声**：

   % 添加高斯噪声
   img_noisy = imnoise(img, 'gaussian');
   
   % 或者添加椒盐噪声
   img_noisy = imnoise(img, 'salt & pepper', 'Probability', 0.05);

`imnoise`函数接受三个参数：输入图像、噪声类型以及（对于某些噪声类型）特定的参数，如椒盐噪声的概率。

3. **查看结果**：
使用`imshow(img_noisy)`可以查看添加噪声后的图像。

4. **保存图像**：
添加噪声后，如果想将其保存到文件，可以使用`imwrite(img_noisy, 'noisy_image_name.jpg')`，这里替换'image_name'为你想要的新名称。