MATLAB怎么为图像添加噪声

MATLAB可以使用`imnoise`函数来为图像添加噪声。该函数的语法为：

J = imnoise(I, 'noise_type', parameters)

其中，`I`是输入的图像，`noise_type`是噪声类型，`parameters`是对应噪声类型的参数。

例如，要为图像添加高斯噪声，可以使用如下代码：

I = imread('lena.png');
J = imnoise(I, 'gaussian', 0, 0.01);
imshow(J);

这里的`'gaussian'`表示使用高斯噪声，`0`表示噪声的均值为0，`0.01`表示噪声方差为0.01。

除了高斯噪声外，MATLAB还支持其他几种类型的噪声，如椒盐噪声、乘性噪声等，具体可以参考MATLAB的文档。

相关问题

matlab给图像添加噪声

在MATLAB中，可以使用以下函数向图像添加噪声：

1. imnoise：此函数可用于向图像添加高斯噪声、椒盐噪声等。

2. randn：此函数可用于生成高斯分布的随机噪声。

3. rand：此函数可用于生成均匀分布的随机噪声。

以下是向图像添加高斯噪声的示例代码：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 添加高斯噪声
noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0, 0.01);

% 显示原始图像和添加噪声后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(noisy_img);
title('Noisy Image');

利用MATLAB给图像添加噪声,并存贮图像

在MATLAB中，我们可以使用imnoise函数来给图像添加各种类型的噪声，如高斯噪声、椒盐噪声等。以下是简单的步骤：

1. **加载图像**：
首先需要导入一张图片，例如使用`img = imread('image_name.jpg');`，这里假设图片名为'image_name.jpg'。

2. **添加噪声**：

   % 添加高斯噪声
   img_noisy = imnoise(img, 'gaussian');
   
   % 或者添加椒盐噪声
   img_noisy = imnoise(img, 'salt & pepper', 'Probability', 0.05);

`imnoise`函数接受三个参数：输入图像、噪声类型以及（对于某些噪声类型）特定的参数，如椒盐噪声的概率。

3. **查看结果**：
使用`imshow(img_noisy)`可以查看添加噪声后的图像。

4. **保存图像**：
添加噪声后，如果想将其保存到文件，可以使用`imwrite(img_noisy, 'noisy_image_name.jpg')`，这里替换'image_name'为你想要的新名称。