递归求fabonacci数列
时间: 2023-07-13 10:37:11 浏览: 49
好的,递归求 Fibonacci 数列可以使用以下代码实现:
```
int fibonacci(int n) {
if (n <= 1) {
return n;
}
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
}
```
其中,当 `n` 小于等于 1 时,返回 `n`,否则返回 `fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)`,这样就能递归求出 Fibonacci 数列了。需要注意的是,递归求 Fibonacci 数列的时间复杂度为 $O(2^n)$,因此对于较大的 `n`,会出现严重的性能问题。
相关问题
递归求斐波那契数列时间复杂度
递归求斐波那契数列的时间复杂度为O(2^N),其中N为斐波那契数列的项数。这是因为递归求解斐波那契数列的过程中,每个数都需要递归调用前面两个数,因此递归树的深度为N,每个节点都需要计算一次斐波那契数列的值,因此总的计算次数为2^(N-1)。虽然递归求解斐波那契数列具有理论价值,但在实际应用中,不建议使用递归的方式编写较大的斐波那契数列,因为时间复杂度太高,会导致程序运行缓慢。
用递归求斐波那契数列
好的,斐波那契数列是指:1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, ... ,其中每一项都是前两项的和。下面是用递归求斐波那契数列的代码示例:
```
int fibonacci(int n) {
if (n == 1 || n == 2) {
return 1;
} else {
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
}
}
```
在这个递归函数中,如果输入的 n 为 1 或 2,则直接返回 1;否则,就递归调用函数本身来求解前两项之和,直到递归到 n=1 或 n=2 为止。需要注意的是,递归算法的时间复杂度较高,如果 n 很大,可能会导致栈溢出等问题。